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龙图腾网获悉星玛智能电气有限公司申请的专利一种故障自动切换线路系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119315551B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411844401.5，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种故障自动切换线路系统是由钟兰芬;张南;谢磊;肖祺;詹伟设计研发完成，并于2024-12-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种故障自动切换线路系统在说明书摘要公布了：本发明涉及一种故障自动切换线路系统，通过监测工作电源的故障跳闸信号，并根据故障跳闸信号确定断电线路位置；对待切换备用线路承载能力进行评估，并预测切换后的进线负荷量；根据备用线路承载能力和进线负荷量，进行备自投动作；备自投动作后根据实时监测到的线路参数和全站负荷情况，自动调整线路的接入方式和负荷分配策略。本发明解决了现有技术难以评估备用线路承载力和预测进线负荷量，导致备自投动作准确性和安全性不足的问题。利用备用线路基本信息和环境因素训练随机森林模型以评估备用线路承载能力，提高备自投控制的准确性。根据电源站负荷分布和时间规律特征建立ARIMA模型，预测进线负荷量，提高备自投的安全性。

本发明授权一种故障自动切换线路系统在权利要求书中公布了：1.一种故障自动切换线路系统，其特征在于：包括故障监测模块、负荷分析模块、备自投模块和自适应控制模块，所述故障监测模块、负荷分析模块、备自投模块和自适应控制模块通信连接，其中： 所述故障监测模块，用于监测工作电源的故障跳闸信号，并根据所述故障跳闸信号确定断电线路位置； 所述负荷分析模块，用于对待切换备用线路承载能力进行评估，并预测切换后的进线负荷量，包括以下步骤： 根据电源站所有负载类型的开关情况获得负荷分布； 获取当前的时间规律特征，所述时间规律特征包括生产活动特征和居民生活特征； 将所述负荷分布和时间规律特征输入预设的时间序列模型，预测未来一段时间内备用线路的进线负荷量序列数据； 获取所述进线负荷量序列数据的统计信息，所述统计信息包括最大值、最小值、平均值和标准偏差； 所述备自投模块，用于根据备用线路承载能力和进线负荷量，进行备自投动作； 所述自适应控制模块，用于备自投动作后根据实时监测到的线路参数和全站负荷情况，自动调整线路的接入方式和负荷分配策略； 负荷分析模块中，所述对待切换备用线路承载能力进行评估，包括以下步骤： S1、获取备用线路基本信息，所述基本信息包括基础参数和额定参数；所述基础参数包括线路材质、横截面积和线路长度；所述额定参数包括额定电压、额定电流和额定功率； S2、识别备用线路所处的环境因素，所述环境因素包括温度、湿度和电磁干扰； S3、利用已获取的备用线路基本信息和环境因素作为自变量，备用线路的承载能力作为因变量，训练承载能力分析模型； S4、将待切换备用线路的基本信息和所处的环境因素输入承载能力分析模型，输出待切换备用线路的承载能力； 所述承载能力分析模型，配置为随机森林模型，包括以下构建步骤： 划分训练集、验证集和测试集：将经过预处理的样本数据按照划分为训练集、验证集和测试集，其中训练集用于训练随机森林模型；验证集用于在训练过程中对模型的性能进行监控和调整，根据验证集上的性能指标来优化模型的参数；测试集用于模型训练完成后对模型的最终性能进行评估，以验证模型是否能够准确预测新数据； 训练随机森林模型：使用划分好的训练集对随机森林模型进行训练，在训练过程中，每棵决策树基于训练集中的数据进行独立生长，根据设定的参数对输入特征进行分析和判断，逐步形成各自的决策路径，最终构建出由多棵决策树组成的随机森林模型； 评估模型性能：使用测试集对训练完成的随机森林模型进行性能评估，用于评估的指标包括均方误差、平均绝对误差和决定系数。

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