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龙图腾网获悉杭州沃伦森电气有限公司申请的专利基于电流样本特征归类分析的电机系统故障定性诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119247137B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411786077.6，技术领域涉及：G01R31/34；该发明授权基于电流样本特征归类分析的电机系统故障定性诊断方法是由金奇虎;申俊;高洋洋;周长康;陈旭;钱辉设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于电流样本特征归类分析的电机系统故障定性诊断方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于电流样本特征归类分析的电机系统故障定性诊断方法，包括以下步骤：S1，对电机系统的电流样本进行多点采样，得到原始电流信号，转换为综合电流信号；S2，构建预训练数据集和深度学习模型，获取预训练权重系数矩阵；S3，对故障样本进行故障类型、故障程度及故障位置信息分类；S4，建立故障电流向量及典型故障平均电流向量；S5，实时采样电机电流，计算故障综合电流信号并构建故障预测电流向量；S6，计算故障预测电流向量与典型故障平均电流向量的向量差，通过向量差最小值判定故障类型。本发明能够实现电机故障的快速识别与精确诊断，具有响应快速、适应性强的优势，为电机系统的故障诊断和维护提供了高效支持。

本发明授权基于电流样本特征归类分析的电机系统故障定性诊断方法在权利要求书中公布了：1.基于电流样本特征归类分析的电机系统故障定性诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、获取综合电流信号和故障电流信号：通过多个传感器对电机系统的运行过程中出现故障时的电流样本进行多点采样，得到原始电流信号，并将原始电流信号转换为综合电流信号；对电机出现故障时的电机电流进行分时采样，得到故障电流信号； 电流信号采集具体为： S11、连接电机驱动器，将电流传感器连接于电源线路上； S12、采集电流信号，利用驱动器中的采样电路和采样芯片，对连接的电流传感器进行电流信号的采样，得到原始电流信号； S13、将采集的原始电流信号转换为综合电流信号，转换公式满足： ； 其中，表示综合电流信号的离散索引，用于指代转换公式计算得到的输出采样点，表示离散索引的综合电流信号的值；表示原始信号的采样索引，表示采样索引的原始电流信号的值；为虚数符号，为自然底数； S14、对电机出现故障时的电机电流进行分时采样，得到故障电流信号，满足： ； 其中，分别表示第一个至第N-1个采样时刻； S2、将综合电流信号和故障电流信号构建为预训练数据集；构建预训练样本满足： ； 其中，至分别表示电机出现故障时第一个至第N-1个采样时刻所采集到的故障电流信号；表示权重系数矩阵，为行列矩阵，表示第行第列的权重系数，以此类推； S3、基于预训练数据集完成预训练模型的构建：基于卷积神经网络建立深度学习模型，将处理后的预训练数据集导入到模型中进行训练，得到预训练后的权重系数矩阵，完成预训练模型的构建； S4、完成故障定性分类：基于故障类型、故障程度和故障位置信息对故障样本进行故障定性分类； S5、求取典型故障平均电流向量：对故障定性分类后的故障样本的故障电流信号建立故障电流向量，求取典型故障平均电流向量； 故障电流向量满足： ； 其中，表示第种典型故障的第个样本的故障电流向量，表示第种典型故障的第个样本在时刻的采样电流，以此类推； 典型故障平均电流向量满足： ； 其中，表示第种典型故障的典型故障平均电流向量，表示第种典型故障的的样本总数； S6、构建故障预测电流向量：对电机系统的电流进行实时采样，在出现未知故障时得到故障采样电流，计算故障综合电流信号，以故障综合电流信号作为样本，使用预训练模型计算得到故障预测电流，并构建故障预测电流向量； 计算故障综合电流信号满足： ； 其中，表示出现未知故障时采样索引的原始电流信号的值，表示出现未知故障时离散索引的综合电流信号的值； 以故障综合电流信号作为样本使用预训练模型计算得到故障预测电流满足： ； 其中，至分别表示电机出现未知故障时利用预训练模型得到的第一个至第N-1个采样时刻所采集到的故障预测电流；表示预训练后的权重系数矩阵，为行列矩阵，表示第行第列的预训练后的权重系数，以此类推； 构建故障预测电流向量满足： ； 其中，表示电机出现未知故障时的故障预测电流向量； S7、完成针对电机系统的故障定性诊断：计算故障预测电流向量与任意一种典型故障平均电流向量的向量差，选择向量差最小的一种典型故障作为判定故障，完成针对电机系统的故障定性诊断。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州沃伦森电气有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市临平区塘栖镇土山坝路6号3幢3层301室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。