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龙图腾网获悉延边大学申请的专利一种用于植物精油超临界萃取的温度智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119620799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766348.1，技术领域涉及：G05D23/20；该发明授权一种用于植物精油超临界萃取的温度智能控制方法是由付玉;寇祖鑫;党玥设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于植物精油超临界萃取的温度智能控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工业监控调度领域，尤其涉及一种用于植物精油超临界萃取的温度智能控制方法，该方法对植物精油萃取过程中萃取釜中的历史温度监测时序数据窗口进行聚类，得到历史温度监测时序数据对应的隐藏状态；根据萃取釜历史温度监测时序数据的隐藏状态，建立隐马尔可夫预测模型，根据隐马尔可夫预测模型对萃取釜实时温度监测时序数据进行预测，获取实时温度监测数据的状态转移概率矩阵；根据实时温度监测数据的状态转移概率矩阵，得到实时温度监测数据的参数优化因子；根据参数优化因子，得到用于萃取釜实时温度控制的PID控制模型，能够获取到更加准确的萃取釜温度控制模型参数，提高植物精油萃取过程中温度控制模型的精度。

本发明授权一种用于植物精油超临界萃取的温度智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种用于植物精油超临界萃取的温度智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 对植物精油超临界萃取釜中的温度监测时序数据进行采集，获取所述萃取釜的历史温度监测时序数据，对所有历史温度监测时序数据进行窗口划分，得到全部温度时序窗口； 针对任一萃取釜，根据所述历史温度监测时序数据窗口之间的优化距离度量进行聚类分析，得到簇类划分结果；根据所述历史温度监测时序数据窗口的簇类划分结果，获取每个历史温度监测时序数据窗口的隐藏状态； 根据所述历史温度监测时序数据与所述历史温度监测时序数据窗口的隐藏状态，建立隐马尔可夫预测模型；根据所述萃取釜实时温度监测时序数据通过所述隐马尔可夫预测模型进行预测，得到所述萃取釜实时温度监测时序数据的状态转移概率矩阵；根据所述状态转移概率矩阵与所述簇类划分结果中簇类的状态波动评估，获取所述萃取釜实时温度监测时序数据的参数优化因子； 根据所述萃取釜的历史温度监测时序数据，获取用于所述萃取釜温度实时温度控制的PID控制模型，包括所述PID控制模型的收敛后参数；根据所述萃取釜实时温度监测时序数据的参数优化因子，对所述萃取釜实时温度监测数据的PID控制模型进行参数优化，根据所述参数优化后的PID控制模型进行植物精油超临界萃取的温度控制。

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