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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利一种基于能耗最小化和负载均衡的边缘数据传输优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119629178B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411772792.4，技术领域涉及：H04L67/1004；该发明授权一种基于能耗最小化和负载均衡的边缘数据传输优化方法是由辛阳;潘炳优;朱洪亮;刘斌;张春勇设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于能耗最小化和负载均衡的边缘数据传输优化方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于能耗最小化和负载均衡的边缘数据传输优化方法，属于边缘计算技术领域，通过中央控制服务器、边缘节点、传输链路和SDN控制器组成的系统实现，包括以下步骤：S1、网络拓扑建模与数据收集；S2、链路选择优化；S3、拓扑优化与动态调整；S4、数据传输执行与控制；S5、自适应动态调整；S6、循环往复执行所述S1～S5。本发明采用多目标强化学习算法，在边缘数据传输中实现能耗最小化和负载均衡的联合优化；通过动态调整传输链路和关闭冗余节点和链路，降低系统整体能耗；通过链路分类和负载均衡优化，提高数据传输效率和网络稳定性；引入启发式因子和Chebyshev标量化函数，加快算法收敛速度。

本发明授权一种基于能耗最小化和负载均衡的边缘数据传输优化方法在权利要求书中公布了：1.一种基于能耗最小化和负载均衡的边缘数据传输优化方法，通过中央控制服务器、边缘节点、传输链路和SDN控制器组成的系统实现，其特征在于，包括以下步骤： S1、网络拓扑建模与数据收集：系统对网络状态进行全面的拓扑建模与数据收集； S2、链路选择优化：设计状态空间和动作空间，通过Pareto优化得到Pareto近似集，作为全局最优解，构造多目标奖励函数对动作空间内的每个链路选择策略进行分类，引入启发式因子对奖励函数的结果进行加权，利用Chebyshev标量化函数对多个链路进行综合评分并优化，选择最优链路，其中，多目标奖励函数为： ； 式中，表示链路，是链路的剩余带宽，是传输需求的带宽需求量，是候选链路集合，、和是调整不同目标权重的比例系数，是链路的带宽剩余率，计算公式为，为链路的总带宽，是链路的带宽利用率，计算公式为，是所有选中链路的平均带宽利用率； 启发式因子定义为： ； 式中，是一个变量，n为当前迭代次数，N表示最大迭代次数，用来表示当前全局最优解的总能耗，表示当前全局最优解的链路集，为链路拥塞因子； S3、拓扑优化与动态调整：系统基于S2的结果动态关闭冗余节点和链路，对网络拓扑进行进一步优化，同时中央控制服务器通过SDN控制器实时监控和调整链路状态； S4、数据传输执行与控制：完成S3后，数据传输任务通过优化后的链路进行传输，SDN控制器执行具体的链路配置和带宽分配，确保数据传输的高效性和稳定性； S5、自适应动态调整：系统根据实时网络状态的变化自动更新Q值和Pareto近似集，调整传输链路； S6、循环往复执行所述S1~S5。

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