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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于文本交融的多模态LCZ分类方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119723329B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411766616.X，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权一种基于文本交融的多模态LCZ分类方法是由李冠群设计研发完成，并于2024-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本交融的多模态LCZ分类方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本交融的多模态LCZ分类方法，包括：构建基于文本交融的LCZ分类模型并进行训练，获得优化后的LCZ分类模型；将待处理的LCZ遥感图像输入优化后的LCZ分类模型，获得对应的LCZ分类结果；所述S2包括：通过特征提取网络对待处理的LCZ遥感图像进行处理，获得文本增强的多模态融合特征；基于所述文本增强的多模态融合特征，通过分类网络获得LCZ分类结果。通过融合文本和图像数据，结合自注意力与交叉注意力机制，显著提升了分类的准确性和鲁棒性，并实现了分类任务的全流程自动化，提高了应用效率，为城市规划提供了更加科学、可靠的微气候分析依据。

本发明授权一种基于文本交融的多模态LCZ分类方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本交融的多模态LCZ分类方法，其特征在于，包括： S1、构建基于文本交融的LCZ分类模型并进行训练，获得优化后的LCZ分类模型； S2、将待处理的LCZ遥感图像输入优化后的LCZ分类模型，获得对应的LCZ分类结果；所述S2包括： S21、通过特征提取网络对待处理的LCZ遥感图像进行处理，获得文本增强的多模态融合特征；其中，通过特征提取网络对待处理的LCZ遥感图像进行处理，包括： 基于输入的遥感图像Img，通过多层感知机MLP获得图像嵌入特征所述图像嵌入特征表示为： 将图像嵌入特征输入12层自注意力模块，分别获得第2层图像注意力特征第4层图像注意力特征第10层图像注意力特征和第12层图像注意力特征 还包括： 基于输入的遥感图像Img，通过文本生成器VLM生成与遥感图像Img对应的描述性文本Text； 结合CLIP文本编码器将所述描述性文本Text映射到特征空间中，生成文本特征所述文本特征表示为： 将所述文本特征通过多层感知机MLP进行维度变换，并通过自注意力模块获得文本注意力特征所述文本注意力特征表示为： 将文本注意力特征通过三个连续的交叉注意力模块，依次与不同层的图像注意力特征进行交叉注意力计算，获得融合注意力特征CAOT；所述融合注意力特征CAOT表示为： 将融合注意力特征CAOT与第12层图像注意力特征进行拼接处理，获得文本增强的多模态融合特征MMF；所述文本增强的多模态融合特征MMF表示为： 其中，Concat表示拼接操作； S22、基于所述文本增强的多模态融合特征，通过分类网络获得LCZ分类结果。

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