南京信息工程大学刘一笑获国家专利权
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龙图腾网获悉南京信息工程大学申请的专利基于GNSS-R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119228873B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411718457.6,技术领域涉及:G06T7/62;该发明授权基于GNSS-R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法是由刘一笑;王勇设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于GNSS-R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法在说明书摘要公布了:本发明公开了基于GNSS‑R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法,包括:获得目标区域遥感数据,对遥感数据进行预处理;利用预处理之后的旋风卫星导航系统接收数据计算目标区域内各反射点的第一地表反射率;建立每一个网格与相邻网格反射率之间的关系,对第一地表反射率进行插值操作;根据坡度数据对目标区域进行山地与非山地的划分,根据第二地表反射率和植被指数对划分之后的目标区域进行水稻田的识别;根据识别结果计算水稻种植面积。本发明利用水稻田在特殊生育期的水淹特征,利用CYGNSS原始数据计算得到的反射率作为指标,采用更为简单而高效的阈值法,实现快速的大范围水稻识别。
本发明授权基于GNSS-R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法在权利要求书中公布了:1.基于GNSS-R遥感数据的大范围水稻种植面积提取方法,其特征在于,包括如下步骤: 步骤1,获得目标区域遥感数据,包括旋风卫星导航系统接收数据、中分辨率成像光谱仪的相关数据以及数字高程模型数据,对遥感数据进行预处理; 步骤2,利用预处理之后的旋风卫星导航系统接收数据计算目标区域内各反射点的第一地表反射率; 步骤3,将目标区域划分为网格,建立每一个网格与相邻网格反射率之间的关系,对第一地表反射率进行插值操作,得到第二地表反射率;具体如下: 将目标区域均匀划分为P×Q的网格,定义环绕每一网格点的周围8个网格单元格作为临近网格点;其中P、Q为正实数; 去除网格中包含水体表面的单元格; 对目标区域中每一网格点的反射率x与其第i个临近网格点的反射率y之间进行y=aix+bi线性回归拟合,得到截距bi与斜率ai,其中任一x与其所对应的y之间的采样时间间隔不超过24小时; 计算目标网格点与临近网格点之间反射率相关系数,计算公式为: 式中,yi为目标网格点的第i个观测反射率;xi为采样时间间隔不超过24小时的临近网格点上的观测反射率;和表示对应网格点所有反射率的均值; 利用目标年份的水稻特定生育期内和冬季内的地表反射率情况对第一地表反射率进行加权插值,得到第二地表反射率,计算公式为: 式中,Гi为第i个临近网格点的观测反射率,n表示在目标年份目标时期有反射率数据存在的临近网格点的总数量,wi为目标网格点和第i个临近网格点之间的加权权重,计算公式为: 步骤4,根据坡度数据对目标区域进行山地与非山地的划分,根据第二地表反射率和植被指数对划分之后的目标区域进行水稻田的识别; 步骤5,根据识别结果计算水稻种植面积。
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