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龙图腾网获悉耕宇牧星(北京)空间科技有限公司申请的专利一种基于局部相似性偏移生成器的遥感图像飞机检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600483B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411688901.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于局部相似性偏移生成器的遥感图像飞机检测方法及系统是由李冠群设计研发完成，并于2024-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于局部相似性偏移生成器的遥感图像飞机检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于局部相似性偏移生成器的遥感图像飞机检测方法及系统，涉及遥感图像处理技术领域，其中方法包括：获取待测遥感图像并输入至局部相似性偏移生成器，得到多个不同的由层次特征图和对应的重采样特征图组成的特征图组；基于所有的特征图组输入至特征金字塔网络，得到最终融合特征图；基于最终融合特征图进行重采样处理，得到最终输出特征图；基于最终输出特征图输入至检测网络，得到最终检测结果。提高了飞机在遥感图像中的检测准确性和鲁棒性。

本发明授权一种基于局部相似性偏移生成器的遥感图像飞机检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于局部相似性偏移生成器的遥感图像飞机检测方法，其特征在于，包括： 获取待测遥感图像并输入至局部相似性偏移生成器，得到多个不同的由层次特征图和对应的重采样特征图组成的特征图组； 所述特征图组获取方法为： 所述待测遥感图像输入至特征提取模块，得到多个层次不同的层次特征图； 所有的所述层次特征图输入至局部相似计算模块，得到对应的层次相似度； 基于所述层次特征图和对应的所述层次相似度输入至偏移量发生器，得到对应的预测偏移量； 基于所述层次特征图和对应的所述预测偏移量输入至重采样模块，得到重采样特征图； 基于所述层次特征图及对应的所述重采样特征图组成所述特征图组； 基于所有的所述特征图组输入至特征金字塔网络，得到最终融合特征图； 得到最终融合特征图，具体包括： 每个所述特征图组分别输入至所述特征金字塔网络的不同层，基于自顶向下的路径将本层中的所述层次特征图与下一层中的所述重采样特征图进行融合，得到本层的层融合特征图，以此类推，得到所有层的所述层融合特征图； 基于所述层融合特征图与对应层中的所述重采样特征图进行融合，得到层尺度特征图； 基于所有的所述层尺度特征图进行整合，得到所述最终融合特征图； 基于所述最终融合特征图进行重采样处理，得到最终输出特征图； 基于所述最终输出特征图输入至检测网络，得到最终检测结果。

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