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龙图腾网获悉杭州登虹科技有限公司申请的专利跨年龄人脸识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119206836B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411657825.0，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权跨年龄人脸识别方法是由宋鸿飞;王麒;杨程光;陈帅斌;蒋泽飞;夏虹设计研发完成，并于2024-11-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨年龄人脸识别方法在说明书摘要公布了：本申请涉及人脸识别技术领域，其具体地公开了一种跨年龄人脸识别方法，其利用基于深度学习的图像处理技术对两张跨年龄的人脸图像进行处理，挖掘出两者的人脸结构特征表示，并基于此预测两者的年龄，同时，对跨年龄人脸图像的人脸结构特征进行差异对比分析，进一步基于人脸差异特征预测年龄差距，从而基于双通道的预测结果，确定跨年龄人脸图像中的人脸对象是否为同一对象。通过这种双通道对比学习机制，可以有效地解决传统人脸识别技术在跨年龄场景下的识别准确率下降问题，提高人脸识别的准确性和鲁棒性。

本发明授权跨年龄人脸识别方法在权利要求书中公布了：1.一种跨年龄人脸识别方法，其特征在于，包括： 获取第一待识别人脸图像和第二待识别人脸图像； 对所述第一待识别人脸图像和所述第二待识别人脸图像进行年龄预测和差值计算以得到年龄差距锚定值； 对所述第一待识别人脸图像和所述第二待识别人脸图像进行人脸特征差异度量以得到第一-第二待识别对象人脸语义差分特征图； 对所述第一-第二待识别对象人脸语义差分特征图进行注意力强化以得到第一-第二待识别对象人脸语义差分强化特征图； 基于所述第一-第二待识别对象人脸语义差分强化特征图，生成基于人脸语义的年龄差异解码值； 响应于所述基于人脸语义的年龄差异解码值与所述年龄差距锚定值之间的差值在预设范围内，确定所述第一待识别人脸图像和所述第二待识别人脸图像中的对象为同一对象； 其中，对所述第一-第二待识别对象人脸语义差分特征图进行注意力强化，包括：对所述第一-第二待识别对象人脸语义差分特征图进行沿通道维度的特征细粒度空间解耦以得到待识别对象人脸像素粒度语义差分特征向量的集合；将所述待识别对象人脸像素粒度语义差分特征向量的集合中的任意两个待识别对象人脸像素粒度语义差分特征向量输入语义关联得分度量网络以得到待识别对象人脸差分特征像素粒度间语义关联得分向量的集合；基于所述待识别对象人脸像素粒度语义差分特征向量的集合中任意两个待识别对象人脸像素粒度语义差分特征向量之间的空间跨度对所述待识别对象人脸差分特征像素粒度间语义关联得分向量的集合进行语义关联自适应衰减调制以得到待识别对象人脸差分特征空间衰减像素粒度间语义关联得分向量的集合；对所述待识别对象人脸差分特征空间衰减像素粒度间语义关联得分向量的集合进行维度重构和权重分配以得到待识别对象人脸语义差分特征空间衰减像素粒度间语义关联权重图；基于所述待识别对象人脸语义差分特征空间衰减像素粒度间语义关联权重图对所述第一-第二待识别对象人脸语义差分特征图进行特征调制以得到所述第一-第二待识别对象人脸语义差分强化特征图； 其中，基于所述第一-第二待识别对象人脸语义差分强化特征图，生成基于人脸语义的年龄差异解码值，包括： 将所述第一-第二待识别对象人脸语义差分强化特征图输入基于解码器的年龄差距回归预测模块以得到所述基于人脸语义的年龄差异解码值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人杭州登虹科技有限公司，其通讯地址为：310012 浙江省杭州市西湖区西斗门路3号天堂软件园A幢20楼A室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。