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龙图腾网获悉中国科学院自动化研究所;中国科学院心理研究所申请的专利人格检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119454030B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411643465.9，技术领域涉及：A61B5/16；该发明授权人格检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品是由孙哲南;祝卓宏;茹一伟;雷淑兰设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本人格检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在说明书摘要公布了：本公开提供了一种人格检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品，该人格检测方法包括：获取目标对象的状态数据，其中，状态数据包括在对象执行检测任务的任务状态下，通过毫米波雷达进行检测得到的对象的人体心率变异性数据；使用人格检测模型，处理目标对象的状态数据，得到目标对象的预测人格信息，其中，人格检测模型通过有监督方法训练得到。该方法通过获取包括人体心率变异性数据的状态数据，能够为人格检测提供较为可靠的依据。通过使用毫米波雷达检测人体心率变异性数据，有助于保障获取的数据的真实性、准确性和可靠性。通过使用人格检测模型来处理状态数据，能够借助模型挖掘状态数据的规律，实现人格信息的可靠预测。

本发明授权人格检测方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品在权利要求书中公布了：1.一种人格检测方法，其特征在于，所述人格检测方法包括： 获取目标对象的状态数据，其中，所述状态数据包括在对象执行检测任务的任务状态下，通过毫米波雷达进行检测得到的对象的人体心率变异性数据，所述状态数据还包括问卷数据，所述问卷数据通过对象对预设问卷进行作答得到，所述预设问卷包括至少一个与人格检测相关的量表，所述问卷数据包括所述至少一个与人格检测相关的量表中的每个量表的得分； 使用人格检测模型，处理所述目标对象的状态数据，得到所述目标对象的预测人格信息， 其中，所述人格检测模型的训练样本包括参考对象的状态数据和真实人格信息，所述人格检测模型通过如下步骤训练得到： 获取所述参考对象的状态数据； 使用待训练的人格检测模型，处理所述参考对象的状态数据，得到所述参考对象的预测量表得分和预测人格信息，其中，所述预测量表得分是对所述参考对象作答所述至少一个与人格检测相关的量表的得分的预测值； 根据所述参考对象的预测人格信息和真实人格信息，确定加权交叉熵损失函数的值，作为第一损失值，其中，所述加权交叉熵损失函数通过在交叉熵损失函数的基础上增加人格类别权重得到，所述人格类别权重与所述参考对象的真实人格信息对应的人格类别在所有训练样本中的占比负相关； 根据所述参考对象的预测量表得分以及状态数据中的各个对应量表的得分，确定相关性损失函数的值，作为第二损失值，其中，所述相关性损失函数是预设常量与预设相关系数的差值； 根据所述第一损失值和所述第二损失值，确定总损失值； 基于所述总损失值，调整所述待训练的人格检测模型的参数，得到所述人格检测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院自动化研究所;中国科学院心理研究所，其通讯地址为：100190 北京市海淀区中关村东路95号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。