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龙图腾网获悉西安石油大学申请的专利一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119250802B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411598745.2，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统是由付瑞琴设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统，涉及设备管理技术领域，包括，通过安装多种传感器，实时采集设备的运行参数和环境参数；基于设备的历史运行数据，计算设备运行参数的动态基线值，并设定正常波动范围；通过分析同一作业区域内多台设备的运行参数，计算设备间的关联程度，识别设备间的关联模式；当设备运行参数超出动态基线范围，且设备间关联性发生异常变化时，判定设备异常，并触发预警；根据异常检测结果、设备的重要性和运行状况，评估维护优先级，制定优化的维护计划。本发明通过引入动态基线值的计算和设备间关联模式的识别，能够在参数异常及关联性变化时及时发出预警，提高了异常检测的准确性。

本发明授权一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的石油钻采设备管理方法，其特征在于：包括， 通过安装多种传感器，实时采集设备的运行参数和环境参数； 基于设备的历史运行数据，计算设备运行参数的动态基线值，并设定正常波动范围； 通过分析同一作业区域内多台设备的运行参数，计算设备间的关联程度，识别设备间的关联模式； 当设备运行参数超出动态基线范围，且设备间关联性发生异常变化时，判定设备异常，并触发预警； 根据异常检测结果、设备的重要性和运行状况，评估维护优先级，制定优化的维护计划； 通过分析同一作业区域内多台设备的运行参数，计算设备间的关联程度，识别设备间的关联模式，包括如下步骤， 基于获取到的各设备的运行参数，使用皮尔逊相关系数，针对每一组设备运行参数，计算其之间的相关系数； 构建相关性矩阵，其中行和列分别代表不同设备的运行参数，矩阵中的值代表相应参数对的相关系数； 对相关系数进行分类，标识出高度相关的设备对； 基于历史数据，计算各设备间的相关系数，统计其分布情况，通过统计分析，确定每组设备间相关系数的正常范围； 通过设定的动态基线范围识别出当前参数偏离基线的设备，计算该设备与同一作业区域内其他设备的相关系数，并判断相关系数是否在正常范围内，若超出，则记录为关联异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安石油大学，其通讯地址为：710065 陕西省西安市电子二路东段18号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。