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龙图腾网获悉江南大学申请的专利基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539364B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411581933.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法是由浦徐进;马小梦设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法，涉及农产品供应链管理与优化技术领域，该方法包括针对生鲜农产品采摘配送一体化调度问题，设置约束条件；定义农产品新鲜度损失函数和采摘团队工作效率函数；定义两个目标函数，包括最小化运营成本函数和最大化客户满意度函数；基于约束条件和目标函数，建立关于生鲜农产品采摘配送一体化调度的双目标优化模型；求解双目标优化模型，得到最优解集，根据最优解集中的采摘配送信息进行农产品调度。本发明不仅能够显著降低农户的运营成本，提升利润空间，同时确保消费者在需求时段内获得高品质、高新鲜度的农产品，从而大幅提升服务满意度。

本发明授权基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于协同进化算法的生鲜农产品采摘配送一体化调度方法，其特征在于，包括： 针对生鲜农产品采摘配送一体化调度问题，设置约束条件，包括农户收到客户订单，安排采摘团队按照优化的采摘顺序采摘农产品，并安排车辆按照优化的路线从农场出发将农产品配送给客户，最终返回农场，所述约束条件还包括：每一种农产品只能由一个采摘团队负责采摘；每个采摘团队同时只能采摘一种农产品；每个采摘团队的工作效率不同，且会随着采摘时间延长产生疲劳；每种农产品有特定的新鲜度损失率，农产品采摘后其新鲜度随时间降低；每个客户可能需要不止一种农产品；每个客户有预定的交付时间，如果车辆到达时间晚于交付时间则产生延迟而使客户满意度降低；每个客户只由一辆车配送；车辆从农场出发的时间等于需要装载的最后一种农产品的采摘完成时间；车辆运载能力有限，即路线上任意点的车辆总荷载不大于车辆运载能力； 定义农产品新鲜度损失函数和采摘团队工作效率函数，所述农产品新鲜度损失函数用于描述农产品从采摘到配送给客户这一过程中，新鲜度随时间的变化情况，表示为： 式中，F代表农产品的初始新鲜度，即最大新鲜度；θj是农产品j的新鲜度损失率；Fj代表农产品j在时间t之后的新鲜度； 所述采摘团队工作效率函数用于反映采摘团队随工作时间加长而产生的疲劳效应，表示为： t′jk＝tjl+λjl·Sj； 式中，t′jl代表采摘团队l采摘农产品j的实际采摘时间；tjl代表采摘团队l对农产品j的采摘时间；λjl代表采摘团队l采摘农产品j的疲劳率；Sj代表农产品j的采摘开始时间； 定义两个目标函数，包括最小化运营成本函数和最大化客户满意度函数，其中运营成本包括采摘成本、运输成本和车辆使用成本，客户满意度与交付的农产品新鲜度和交付时间相关，所述最小化运营成本函数为： minf1＝b·∑j∈P\{0}∑l∈MYjl+e·∑m∈Q∑n∈Q∑h∈KZmnk·vmn+r·∑m∈J∑h∈KZ0mh； 式中，f1代表运营成本，b代表单位时间的采摘成本；e代表每单位时间的行驶成本；r代表每辆车的固定使用成本；Yjl代表采摘团队l采摘农产品j的总采摘时间；Zmnk代表如果车辆h访问节点m后接着访问节点n，则Zmnh＝1；否则，Zmnh＝0；vmn代表节点m到节点n的行驶时间；Z0mh代表如果车辆h从农场出发前往客户m，则Z0mh＝1；否则，Z0mh＝0；m,n∈Q，代表节点索引，其中Q＝{0}∪J，代表所有节点集合，0代表农场，J＝{1,2,…,q}，代表客户集合，q代表客户总数；h∈K，代表车辆索引，其中K＝{1,2,…,k}，代表车辆集合，k代表车辆数量；l∈M，代表采摘团队索引，其中M＝{1,2,…,g}，代表采摘团队集合，g代表采摘团队数量；j∈P，代表农产品索引，其中P＝{0,1,2,…,p}，代表农产品集合，其中0代表虚拟农产品，p代表农产品的种类数量；P\{0}代表不包含0的农产品集合； 所述最大化客户满意度函数通过最小化新鲜度损失和交付延迟表示： minf2＝∑m∈Jψm+∑m∈Jψm； 式中，f2代表新鲜度损失和交付延迟；ψm代表客户m获得农产品中的最大新鲜度损失；ξm代表访问客户m产生的交付延迟；m∈J，J＝{1,2,…,q}，代表客户集合，q代表客户总数； 基于所述约束条件和所述目标函数，建立关于生鲜农产品采摘配送一体化调度的双目标优化模型； 采用协同进化算法求解所述双目标优化模型，得到最优解集，根据最优解集中的采摘配送信息进行农产品调度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江南大学，其通讯地址为：214122 江苏省无锡市滨湖区蠡湖大道1800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。