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龙图腾网获悉陕西泰里曼机电有限公司申请的专利一种高压开关机械特性参数优化平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119442524B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411521422.3，技术领域涉及：G06F30/17；该发明授权一种高压开关机械特性参数优化平台是由黄勇青;黄勇刚;戚雅菲;黄子睿设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高压开关机械特性参数优化平台在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压开关机械特性参数优化平台，本发明涉及高压开关机械特性参数优化技术领域，包括参数采集模块，用于实时采集高压开关的机械特性参数，数据分析模块，用于基于采集的机械特性参数，通过自适应优化算法分析高压开关性能与机械特性参数的关联性，生成优化参考数据。该高压开关机械特性参数优化平台，能够精准地确定每个参数对性能的影响程度和相互关系；基于此生成的优化参考数据和调整参考数据，可使高压开关的开断时间、合闸时间、分闸时间等参数达到更优值，从而提高综合性能指标，能够在各种工况下对参数组合进行全面评估，能够发现潜在的性能问题并及时调整，使高压开关在复杂实际运行环境中始终保持良好性能。

本发明授权一种高压开关机械特性参数优化平台在权利要求书中公布了：1.一种高压开关机械特性参数优化平台，其特征在于，包括： 参数采集模块，用于实时采集高压开关的机械特性参数，所述机械特性参数包括开断时间、合闸时间、分闸时间、行程、接触行程、分合电流、速度和压力； 数据分析模块，用于基于采集的机械特性参数，通过自适应优化算法分析高压开关性能与机械特性参数的关联性，生成优化参考数据，其中，自适应优化算法包括遗传算法和粒子群优化算法；所述数据分析模块得到优化参考数据的过程如下： 进行算法选择与模型构建，采用包括遗传算法和粒子群优化算法的自适应优化算法； 构建优化模型：基于采集到的机械特性参数和选定的优化算法构建多目标优化模型；该模型将高压开关性能作为目标，机械特性参数作为变量，建立两者之间的数学关系模型； 使用不断更新的历史数据对构建的模型进行训练； 在训练过程中，通过交叉验证的方法，评估模型在不同参数设置下的性能，不断调整模型的参数，选择最优的参数组合，得到训练好的多目标优化模型； 基于训练好的多目标优化模型，分析高压开关性能与机械特性参数之间的关联性；确定各个机械特性参数对高压开关性能的影响程度和相互关系，得到分析结果，根据分析结果，生成优化参考数据； 参数优化模块，采用反馈机制，通过实时监控高压开关运行状态，结合优化参考数据进行机械特性参数调整，得到调整参考数据；其中，反馈机制结合高压开关在不同环境条件下的实际运行数据，调整优化模型的参数权重； 仿真测试模块，用于基于调整参考数据，仿真高压开关的运行情况，得到仿真结果； 反馈调整模块，具有闭环控制机制，用于根据实时的仿真结果，结合预设的性能目标，进一步优化调整参数，形成最优参数。

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