衢州学院张露获国家专利权
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龙图腾网获悉衢州学院申请的专利一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119479064B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411511282.1，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质是由张露;刘楠;黄钢设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质，属于图像识别与处理领域。针对矿井下目标尺度变化大的问题，基于原始YOLO8模型在主干网络加入多层EMA注意力机制，增强模型对尺度变化适应能力和特征提取能力。其次，引入统一自注意力机制检测头DyHead替换原有检测头，提升检测头特征表达能力。在自建数据集和公开数据集VOC2012上的平均精度均有所提高，泛化能力很强。与其他模型相比，在具有更低模型复杂度的同时具有更高检测精度，更适合矿井下复杂环境的目标检测。
本发明授权一种矿井工人违规目标检测方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种矿井工人违规目标检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 在原始YOLOv8模型主干网络的第二个至第四个C2f模块后分别嵌入EMA注意力模块，并引入自注意力机制动态目标检测头DyHead替换原网络的检测头，构成改进的YOLOv8模型；对改进的YOLOv8模型进行训练，获得用于识别矿井工人违规行为的目标检测模型； 获取矿井工人作业场景的图片； 将获取的图片输入目标检测模型中，通过主干网络提取所述图片底层到高层的特征后，通过注意力机制关注重要特征；对所述图片进行卷积和下采样操作提取出包含不同层次语义信息的特征图；将所述特征图经过PAN-FPN结构进行特征融合后送到DyHead检测头部分，通过DyHead检测头生成目标违规行为检测结果。
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