买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京上古网络科技有限公司申请的专利应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026815B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411496756.X，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法是由沈智;汤仕磊;罗才洪设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及电力数据管理技术领域，具体为应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法，本发明通过梳理相应权限管理账户实际在电力数据管理平台中产生的电力管控结构进行识别提取；通过对各电力管控结构计算评估特征操作指数，衡量在相应电力管控结构中的特征预警信息对目标电网所带来的管控操作影响，通过梳理特征操作指数的变化情况，筛选出针对至少一次历史预警数据接收记录存在滞后处理现象的电力管控结构，同时对会因为管控调整的滞后，导致情况复杂化以及相应处理情况的过程复杂化的特征预警信息进行识别提取，用以对管理终端实现针对目标电网管控的智能化预警提示。

本发明授权应用于低碳电网的电力数据大模型构建系统及方法在权利要求书中公布了：1.应用于低碳电网的电力数据大模型构建方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤S1：构建包含有若干电力管控模型的电力数据管理平台，建立电力数据管理平台与目标电网的远程通信连接，实时对目标电网传输的预警数据进行远程接收；权限管理账户基于所述预警数据，通过电力数据管理平台实现对目标电网的远程管控； 步骤S2：定期从电力数据管理平台的历史运行日志中，提取历史预警数据接收记录以及相应权限管理账户在所述电力数据管理平台内产生的所有历史操作记录； 步骤S3：梳理权限管理账户通过电力数据管理平台实现对目标电网的管控所产生的历史操作过程数据，与电力数据管理平台接收历史预警数据之间所呈现的时间特征分布情况，对存在对应连接关系的历史预警数据接收记录和历史操作记录进行判断识别，构建提取电力管控结构； 步骤S4：梳理在各电力管控结构中相应历史操作记录所呈现的特征分布情况，对各电力管控结构计算评估特征操作指数；根据在各电力管控结构中相应历史预警数据接收记录所呈现的数量分布情况，对各电力管控结构进行分类； 步骤S5：对相应电力管控结构作理论特征操作指数的评估计算，并根据相应电力管控结构的特征操作指数与理论特征操作指数之间的偏差情况，筛选出异常管控结构； 步骤S6：从异常管控结构中，识别提取出会因管控调整操作的滞后，导致管控复杂化的预警数据，构建生成电力数据处理预警库，基于所述电力数据处理预警库判断是否对新增的预警数据接收记录，向管理终端发送及时处理的预警提示； 所述步骤S3包括： 步骤S3-1：将所有历史预警数据接收记录按照记录生成时间先后顺序进行排序，得到接收记录序列；在所述接收记录序列中，依次对每相邻的两条历史预警数据接收记录，提取记录生成时间T1、T2，其中，T1T2，得到若干特征周期[T1,T2]； 步骤S3-2：遍历各历史操作记录的记录生成时间，分别将处于各特征周期内的历史操作记录进行汇集，得到对应各特征周期的操作记录集合；依次对在各特征周期的操作记录集合中所包含的历史操作记录的总数进行遍历，将所包含历史操作记录的总数大于等于1的操作记录集合，设为目标操作记录集合；对各目标操作记录集合按顺序进行编号； 步骤S3-3：当第j条历史预警数据接收记录与第j+1条历史预警数据接收记录之间的特征周期所对应的操作记录集合为目标操作记录集合，判断在所述接收记录序列中的第j条历史预警数据接收记录与第j+1条历史预警数据接收记录之间存在一个划分节点； 步骤S3-4：识别在接收记录序列中存在的所有划分节点，基于各划分节点将接收记录序列划分为若干目标子序列；对若干目标子序列按顺序进行编号；在对应编号相同的目标子序列与目标操作记录集合之间建立对应连接关系，构建生成若干电力管控结构{目标子序列,目标操作记录集合}； 所述步骤S4包括： 步骤S4-1：分别提取在相应各电力管控结构内的目标操作记录集合，获取在各目标操作记录集合中所包含历史操作记录的总条数M，捕捉操作M条历史操作记录的权限管理账户的总个数K，捕捉在K个权限管理账户中的最高权限等级Cmax以及最低权限等级Cmin，计算在各目标操作记录集合内相应权限管理账户的等级跨度P=｜Cmax-Cmin｜，对相应各电力管控结构内的目标操作记录集合计算特征操作指数β=M×KP，其中，M≥1，K≥1，P≥0； 步骤S4-2：对在各电力管控结构内相应目标子序列中所包含历史预警数据接收记录的总条数N进行遍历；将相应总条数N=1的电力管控结构，设为第一特征电力管控结构，将相应总条数N≥2的电力管控结构，设为第二特征电力管控结构； 所述步骤S5包括： 步骤S5-1：提取在各历史预警数据接收记录中，电力数据管理平台所接收到的预警数据，对所述预警数据进行特征提取，得到对应各历史预警数据接收记录的特征预警信息集合；遍历在各电力管控结构中，相应目标操作记录集合的特征操作指数以及在相应目标子序列内，对应各历史预警数据接收记录的特征预警信息集合； 步骤S5-2：设在某第二特征电力管控结构中，相应目标操作记录集合的特征操作指数为F，且相应目标子序列为D；汇集对所有第一特征电力管控结构提取得到的特征预警信息集合，得到集合W；依次在集合W中，捕捉与目标子序列D内各历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合之间满足相似度最高的特征预警信息集合，同时识别所述相似度最高的特征预警信息集合所对应的第一特征电力管控结构； 步骤S5-3：设在集合W中捕捉到与目标子序列D内第i个历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合di之间，满足相似度最高的特征预警信息集合为g，特征预警信息集合g与特征预警信息集合di之间的相似度为β，且特征预警信息集合g所对应的第一特征电力管控结构的特征操作指数为Yg，其中，0≦β≦1； 步骤S5-4：评估目标子序列D内第i个历史预警数据接收记录，对所述某第二特征电力管控结构贡献的特征操作值fi=β×Yg，累计目标子序列D内所有历史预警数据接收记录对所述某第二特征电力管控结构贡献的特征操作值，得到理论特征操作指数F'，当F'-Fη时，判断所述某第二特征电力管控结构为异常管控结构，其中，η为阈值，η0时； 所述步骤S6包括： 步骤S6-1：分别对各异常管控结构，汇集在相应目标子序列内所包含各历史预警数据接收记录中，电力数据管理平台所接收到的预警数据，得到预警数据集合S；对所述预警数据集合S进行特征提取，得到对应各异常管控结构的特征预警信息集合R； 步骤S6-2：提取目标子序列内各历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合，当某历史预警数据接收记录所对应的特征预警信息集合S与特征预警信息集合R之间满足：，提取集合U内所包含的特征预警信息作为目标特征预警信息； 步骤S6-3：汇集从各异常管控结构中提取得到的所有目标特征预警信息，构建生成电力数据处理预警库；每当监测到电力数据管理平台新增一条预警数据接收记录，且在对当前电力数据管理平台内新增接收到的预警数据进行特征提取后，捕捉到存在属于电力数据处理预警库内的特征预警信息，向管理终端发送及时处理的预警提示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京上古网络科技有限公司，其通讯地址为：210012 江苏省南京市雨花台区宁双路19号云密城5号楼J栋14层1407室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。