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龙图腾网获悉北京网际思安科技有限公司申请的专利一种用于邮箱安全的风险评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119402242B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411498259.3，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种用于邮箱安全的风险评估系统及方法是由王云龙;冯伟;蔡剑;贾祥意;赵瑞冰设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于邮箱安全的风险评估系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于邮箱安全的风险评估系统及方法，涉及邮箱安全风险评估技术领域，该系统包括邮件特征处理模块、周期分析模块、邮箱安全风险评估模块与自学习更新模块；所述邮件特征处理模块的输出端与所述周期分析模块的输入端相连接；所述周期分析模块的输出端与所述邮箱安全风险评估模块的输入端相连接；所述邮箱安全风险评估模块的输出端与所述自学习更新模块的输入端相连接。本发明通过对长期历史邮件的分析，提取邮件发件人的长时间历史行为特征，解决了传统的邮件安全检测技术只是针对“单封邮件”的信誉进行分析，无法发现来自可信任体的风险邮件的问题。

本发明授权一种用于邮箱安全的风险评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种用于邮箱安全的风险评估方法，其特征在于：该方法包括以下步骤： S1、构建邮件分析特征，检测历史邮件数据库，基于邮件分析特征对历史邮件数据库内的历史邮件进行数据整理； S2、对历史邮件数据库设置周期，所述周期包括数据周期与验证周期，所述数据周期用于提取邮件分析特征数据，所述验证周期用于提取误判率与错判率； S3、构建邮箱安全风险评估模型，基于发件人特征形成发件人个性化的自学习更新机制，反馈至数据端口； S4、数据端口基于不同发件人的ID信息进行对应的自学习更新，保留更新记录至数据云端； 在步骤S3中，所述构建邮箱安全风险评估模型包括： 不断更改数据周期T0在时间轴上的位置，形成若干个当前发件人的训练数据，记为当前发件人的第一数据组； 形成在固定更新时间周期下，当前发件人的验证周期T1内邮件的误判率与错判率之和与数据周期T0下的训练数据集合之间的函数拟合关系： H＝x1A1+x2B1+x3C1+x4D1+x5E1+ω 其中，H指当前发件人的验证周期T1内邮件的误判率与错判率之和；ω指误差项；x1、x2、x3、x4、x5分别代表函数拟合的系数； 对所有发件人均计算出各自的函数拟合关系，对每一个发件人取代表数据坐标，所述代表数据坐标以发件人的固定更新时间周期数值为纵坐标，以当前发件人的最近的数据周期T0下的[A1、B1、C1、D1、E1]作为基础数据，代入各个发件人的各自的函数拟合关系，形成的误判率与错判率之和作为横坐标；形成若干个坐标散点，利用线性方程拟合形成： p＝k1*H0+b 其中，p指发件人的固定更新时间周期数值；H0指对应发件人的函数拟合关系下，采用当前发件人的最近的数据周期T0下的[A1、B1、C1、D1、E1]作为基础数据形成的误判率与错判率之和；k1代表系数值，k10；b代表常数项； 设置固定更新时间周期阈值p0；在H0取0时，若p不满足p≥p00，则取p＝p0输出；在H0取0时，若p满足p≥p00，则取p输出； 数据端口接收更新时间周期p，进行对应的自学习更新； 其中，A1指数据周期T0下发件人的IP地址数量；B1指数据周期T0下对应的邮件的发送时间的差异数量；C1指数据周期T0下对应的邮件的不同主题的数量；D1指数据周期T0下对应的邮件的非中文语言数量；E1指数据周期T0下对应的附件格式类型数量。

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