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龙图腾网获悉北京卫星信息工程研究所申请的专利基于遥感影像的建筑物智能提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119445380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411502090.4，技术领域涉及：G06V20/10；该发明授权基于遥感影像的建筑物智能提取方法是由陈千千;符晗;贺广均;李梓桢;冯鹏铭;杨莹;田路云;上官博屹;刘斌霄设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的建筑物智能提取方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种基于遥感影像的建筑物智能提取方法：步骤S1、获取高分辨率数据集；步骤S2、设计基于编码‑解码结构的遥感影像建筑物语义分割网络，包括特征提取骨架网络和语义分割解码器；步骤S3、设计基于生成对抗网络的遥感影像建筑物DSM估计网络，包括DSM生成器和DSM判别器，DSM生成器包括DSM生成器编码器和DSM生成器解码器；步骤S4、设计特征融合与加强模块；步骤S5、设计损失函数；步骤S6、根据高分辨率数据集和损失函数，训练优化遥感影像建筑物智能提取网络；步骤S7、通过训练完成的遥感影像建筑物智能提取网络进行基于遥感影像的建筑物智能提取。本发明的方法解决了DSM获取代价昂贵的问题，有效改善提取遥感影像中的建筑物的性能。

本发明授权基于遥感影像的建筑物智能提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于遥感影像的建筑物智能提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1、获取高分辨率数据集； 步骤S2、设计基于编码-解码结构的遥感影像建筑物语义分割网络，所述遥感影像建筑物语义分割网络包括语义分割编码器和语义分割解码器，所述语义分割编码器为特征提取骨架网络，所述特征提取骨架网络包括用于全局特征与局部特征融合的GLFE模块； 步骤S3、设计基于生成对抗网络的遥感影像建筑物DSM估计网络，所述DSM估计网络包括DSM生成器和DSM判别器，所述DSM生成器包括DSM生成器编码器和DSM生成器解码器，所述DSM生成器编码器为所述特征提取骨架网络； 步骤S4、设计特征融合与加强模块，所述特征融合与加强模块用于实现所述特征提取骨架网络的输出特征融合、所述语义分割解码器与所述DSM生成器解码器的特征融合，包括MASPP模块和DSATT模块；所述MASPP模块实现多尺度特征融合，融合多尺度特征并加强有效特征；所述DSATT模块加强不同模态特征的融合，提升语义分割的性能； 步骤S5、设计损失函数； 步骤S6、根据所述高分辨率数据集和所述损失函数，训练优化遥感影像建筑物智能提取网络，所述遥感影像建筑物智能提取网络包括所述遥感影像建筑物语义分割网络、所述遥感影像DSM估计网络和所述特征融合与加强模块； 步骤S7、通过训练完成的所述遥感影像建筑物智能提取网络进行基于遥感影像的建筑物智能提取。

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