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江苏永鼎股份有限公司周莉获国家专利权

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龙图腾网获悉江苏永鼎股份有限公司申请的专利用于DFB激光器芯片的表面结构质量检测方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118967695B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411461301.4,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权用于DFB激光器芯片的表面结构质量检测方法及系统是由周莉;王俊斐;杨陈浩;焦国玺设计研发完成,并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

用于DFB激光器芯片的表面结构质量检测方法及系统在说明书摘要公布了:本发明提供了用于DFB激光器芯片的表面结构质量检测方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括:根据工业相机,对DFB激光器芯片进行全面扫描,获得芯片全景图像;根据芯片图像增强函数进行增强处理,获得DFB激光器芯片图像;进行分水岭特征分割,获得多个芯片区域图像;根据芯片表面结构质量检测因子进行期望偏离检测学习,搭建芯片表面质量偏离检测通道;分别对多个芯片区域图像进行表面结构质量分析,获得多个芯片区域表面质量系数;绘制DFB激光器芯片表面检测云图。本发明解决了现有技术的芯片质量检测方法通常依赖简单的图像处理算法,仅能够从宏观角度进行分析,对芯片表面缺陷的识别能力有限,导致检测精度低的技术问题。

本发明授权用于DFB激光器芯片的表面结构质量检测方法及系统在权利要求书中公布了:1.用于DFB激光器芯片的表面结构质量检测方法,其特征在于,所述方法包括: 根据工业相机,对DFB激光器芯片进行全面扫描,获得芯片全景图像; 根据芯片图像增强函数对所述芯片全景图像进行增强处理,获得DFB激光器芯片图像; 根据所述DFB激光器芯片图像进行分水岭特征分割,获得多个芯片区域图像; 根据芯片表面结构质量检测因子进行期望偏离检测学习,搭建芯片表面质量偏离检测通道,其中,所述芯片表面结构质量检测因子包括表面纹理特征、几何特征和微结构特征; 基于所述芯片表面质量偏离检测通道,根据芯片表面质量梳理函数,分别对所述多个芯片区域图像进行表面结构质量分析,获得多个芯片区域表面质量系数; 根据所述多个芯片区域表面质量系数,绘制DFB激光器芯片表面检测云图; 其中,根据芯片表面结构质量检测因子进行期望偏离检测学习,搭建芯片表面质量偏离检测通道,包括: 根据所述芯片表面结构质量检测因子进行芯片检测记录回溯,获得芯片纹理特征偏离检测记录、芯片几何特征偏离检测记录和芯片微结构特征偏离检测记录; 基于所述芯片纹理特征偏离检测记录进行期望偏离检测学习,搭建芯片纹理特征偏离检测通道; 基于所述芯片几何特征偏离检测记录进行期望偏离检测学习,搭建芯片几何特征偏离检测通道; 基于所述芯片微结构特征偏离检测记录进行期望偏离检测学习,搭建芯片微结构特征偏离检测通道; 将所述芯片纹理特征偏离检测通道、所述芯片几何特征偏离检测通道和所述芯片微结构特征偏离检测通道作为并行独立节点连接,生成所述芯片表面质量偏离检测通道; 其中,基于所述芯片表面质量偏离检测通道,根据芯片表面质量梳理函数,分别对所述多个芯片区域图像进行表面结构质量分析,获得多个芯片区域表面质量系数,包括: 根据所述多个芯片区域图像,提取第一芯片区域图像; 基于所述芯片表面结构质量检测因子对所述第一芯片区域图像进行多特征检测,获得第一芯片区域纹理检测信息、第一芯片区域几何检测信息和第一芯片区域微结构检测信息; 基于所述第一芯片区域纹理检测信息、所述第一芯片区域几何检测信息和所述第一芯片区域微结构检测信息,根据所述芯片表面质量偏离检测通道,获得第一芯片区域纹理特征偏离系数、第一芯片区域几何特征偏离系数和第一芯片区域微结构特征偏离系数; 将所述第一芯片区域纹理特征偏离系数、所述第一芯片区域几何特征偏离系数和所述第一芯片区域微结构特征偏离系数输入所述芯片表面质量梳理函数,获得第一芯片区域表面质量系数; 将所述第一芯片区域表面质量系数添加至所述多个芯片区域表面质量系数,根据所述芯片表面质量梳理函数和所述芯片表面质量偏离检测通道继续对所述多个芯片区域图像进行表面结构质量分析,得到所述多个芯片区域表面质量系数; 其中,所述芯片表面质量梳理函数为: ; 其中,XQY表征芯片区域表面质量系数,XAL表征芯片区域纹理特征偏离系数,XBL表征芯片区域几何特征偏离系数,XCL表征芯片区域微结构特征偏离系数,α、β、γ表征芯片表面质量梳理权重条件,muy表征芯片表面质量梳理因子,0<muy<1。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人江苏永鼎股份有限公司,其通讯地址为:215200 江苏省苏州市吴江区汾湖高新区国道路1788号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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