中国长江电力股份有限公司;杭州浙畅电力设备有限公司杨君获国家专利权
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龙图腾网获悉中国长江电力股份有限公司;杭州浙畅电力设备有限公司申请的专利通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119535273B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411441637.4，技术领域涉及：G01R31/396；该发明授权通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统是由杨君;龙林;刘明辉;周翼虎;李庚;王志;夏军根;邓高剑设计研发完成，并于2024-10-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统，涉及蓄电池组故障预测技术领域，包括对时间序列数据进行预处理，基于多尺度熵分析提取复杂性特征，基于物理模型确定物理性特征，对复杂性特征和物理性特征进行归一无量纲处理，确定初级特征集合；基于初级特征集合，构建带权无向图，扩展生成最大权重连通子图，以最大权重连通子图中初级特征为优选特征，构建优选特征集合；将待预测蓄电池组数据输入故障预测网络，在输入层基于优选特征集合，提取对应特征值，通过多层隐藏层，计算故障类型概率分布，选择最高概率对应的故障类型，作为故障预测结果。
本发明授权通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.通信蓄电池组在线远程充放电故障预测方法，其特征在于，包括： 采集通信蓄电池组充放电过程的时间序列数据，对时间序列数据进行预处理，基于多尺度熵分析提取复杂性特征，基于蓄电池组对应的物理模型，通过参数辨识算法确定物理性特征，对所述复杂性特征和所述物理性特征进行归一无量纲处理，确定蓄电池组充放电过程的初级特征集合； 基于初级特征集合，构建相关系数矩阵，以相关系数为权重值，确定无向图权重边，以初级特征为无向图节点，构建带权无向图；基于所述带权无向图，通过迭代计算各无向图节点的权重边连通和，扩展生成最大权重连通子图，以所述最大权重连通子图中每个子图节点对应的初级特征为优选特征，构建优选特征集合； 将待预测蓄电池组数据输入故障预测网络，在输入层基于优选特征集合，提取对应特征值，通过多层隐藏层，逐层抽象特征表示，提取高阶特征，并通过输出层激活函数，计算故障类型概率分布，选择最高概率对应的故障类型，作为故障预测结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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