湖北能源集团新能源发展有限公司检修分公司郭光华获国家专利权
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龙图腾网获悉湖北能源集团新能源发展有限公司检修分公司申请的专利基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246065B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411399178.8，技术领域涉及：G01M13/028；该发明授权基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法是由郭光华;陈平;牟令;田勇;刘继涛;杨腾;阳小林;兰浩;周鑫;王东设计研发完成，并于2024-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提出了基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法，属于故障诊断技术领域；该方法包括如下步骤：在风电机组的传动链配置柱形MEMS加速度传感器，通过柱形MEMS加速度传感器采集风机传动链的振动信号；采用基于谱图零点无监督分类方法，采集风电机组运行时的振动信号和转速信号，利用短时傅里叶变换将振动信号生成时间‑频率表示，提取谱图零点并进行无监督分类，实现振动信号的降噪处理；基于时频平面期望最大化下的多分量信号估计方法，在去噪后的信号的时域平面上精确估计多分量信号的瞬时频率和瞬时幅值；进行阶次谱分析，识别风电机组传动链的振动信号特征，实现变转速下的风电机组传动链的故障诊断。
本发明授权基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种基于时频平面期望最大化的风电机组传动链故障诊断方法，其特征在于，包括如下步骤： S1；在风电机组的传动链配置柱形MEMS加速度传感器，通过柱形MEMS加速度传感器采集风机传动链的振动信号； S2：采用基于谱图零点无监督分类方法，采集风电机组运行时的振动信号和转速信号，利用短时傅里叶变换将振动信号生成时间-频率表示，提取谱图零点并进行无监督分类，实现振动信号的降噪处理； S3：基于时频平面期望最大化下的多分量信号估计方法，在去噪后的信号的时域平面上精确估计多分量信号的瞬时频率和瞬时幅值； S4：进行阶次谱分析，识别风电机组传动链的振动信号特征，实现变转速下的风电机组传动链的故障诊断。
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