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龙图腾网获悉江苏谷峰电力科技股份有限公司申请的专利一种基于风光柴储分队级储能的微电网电源系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119362512B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411378447.2，技术领域涉及：H02J3/28；该发明授权一种基于风光柴储分队级储能的微电网电源系统是由张高锋;邢昌后;孟凡磊设计研发完成，并于2024-09-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于风光柴储分队级储能的微电网电源系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于风光柴储分队级储能的微电网电源系统，属于智能微电网技术领域。该系统通过对发电数据和气象数据进行分析，建立LSTM模型，对风力发电量和光伏发电量进行预测，根据预测结果计算发电设备的磨损程度，并建立设备效率分析模型，拟合发电设备的磨损程度、维护次数和发电效率损耗值之间的关系曲线，计算当前发电设备的发电效率损耗值，制定了一套有效的发电设备维护评估体系，使用户能够直观地对当前发电设备的磨损程度进行评估；根据未来气象数据和当前发电设备的发电效率损耗值，对发电设备维护进行判断，避免了不必要的资源浪费，同时，降低了发电设备的运维管理成本，提高了发电效率。

本发明授权一种基于风光柴储分队级储能的微电网电源系统在权利要求书中公布了：1.一种基于风光柴储分队级储能的微电网电源系统，其特征在于：该系统包括发电设备管理模块、数据库、模型分析预测模块、分队级储能管理模块、智能监测模块、节能分析评估模块和可视化展示模块； 所述发电设备管理模块，用于控制发电设备发电，并采集发电设备作业过程中的发电数据和气象数据；将发电数据和气象数据发送给所述数据库；将气象数据发送给所述模型分析预测模块；将发电数据发送给所述智能监测模块和所述分队级储能管理模块；所述发电设备包含风力发电机组、太阳能光伏板和柴油发电机；所述发电数据包含风力发电量、光伏发电量和柴油发电量； 所述数据库用于将发电设备管理模块发送的发电数据和气象数据作为历史数据进行储存； 所述模型分析预测模块，用于对数据库中的历史数据进行分析，建立LSTM模型，对风力发电量和光伏发电量进行预测，根据柴油发电机额定功率，对柴油发电量进行预测；将预测的发电数据发送给智能监测模块； 所述分队级储能管理模块，用于根据发电设备管理模块发送的发电数据，控制储能装置的充放电过程，平衡用电供需，并控制发电设备管理模块中的发电设备发电； 所述智能监测模块，用于根据数据库中的历史发电数据和模型分析预测模块中预测的发电数据，计算发电设备的磨损程度；建立设备效率分析模型，拟合发电设备的磨损程度、维护次数和发电效率损耗值之间的关系曲线，并根据发电设备管理模块发送的发电数据，确定当前发电设备的磨损程度，并预测当前发电设备的发电效率损耗值；将当前风力发电机组和太阳能光伏板的发电效率损耗值发送给节能分析评估模块，将当前发电设备的发电效率损耗值发送给可视化展示模块； 所述节能分析评估模块，用于根据发电损耗报警阈值、未来气象数据和节能分析评估模块发送的当前风力发电机组和太阳能光伏板的发电效率损耗值，预测未来损耗发电量，判断是否需要进行发电设备维护；若需要，发送维护信号给可视化展示模块；若不需要，继续判断； 所述可视化展示模块，用于对智能监测模块中预测的当前发电设备发电效率损耗值进行数字化展示；其中，当接收到节能分析评估模块发送的维护信号时，将发电设备维护信息发送给用户。

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