浪潮智慧科技有限公司;浪潮智慧科技(南京)有限公司纪利伟获国家专利权
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龙图腾网获悉浪潮智慧科技有限公司;浪潮智慧科技(南京)有限公司申请的专利一种基于人工智能的收费站匝道管控方法、设备及介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119229676B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411368052.4,技术领域涉及:G08G1/0968;该发明授权一种基于人工智能的收费站匝道管控方法、设备及介质是由纪利伟;景皓鑫;陈猛;王元强设计研发完成,并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的收费站匝道管控方法、设备及介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于人工智能的收费站匝道管控方法、设备及介质,采集待管控路段的视频流及传感器数据,并预处对视频流以确定关键帧图像;结合传感器数据分析关键帧图像,确定待管控路段对应的交通数据和交通影响因素值,并将交通数据和交通影响因素值输入至训练好的交通流预测模型中以输出预设时间段对应的预估交通状况;基于实时获取的车辆驾驶需求和预估交通状况,生成对应行驶车辆的推荐规划路径,并基于行驶车辆对相应推荐规划路径的确认状况优化预估交通状况;确定优化后预估交通状况对应的拥堵等级,并基于预设的匝道管控库确定拥堵等级对应的匝道管控策略,以根据匝道管控策略对收费站进行匝道管控。
本发明授权一种基于人工智能的收费站匝道管控方法、设备及介质在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的收费站匝道管控方法,其特征在于,所述方法包括: 基于待管控路段预设的路侧设备,采集所述待管控路段的视频流及传感器数据,并对所述视频流进行预处理,以确定关键帧图像; 结合所述传感器数据对所述关键帧图像进行分析,确定所述待管控路段对应的交通数据和交通影响因素值,并将所述交通数据和所述交通影响因素值输入至训练好的交通流预测模型中,以输出预设时间段对应的预估交通状况; 基于实时获取的车辆驾驶需求和所述预估交通状况,生成对应行驶车辆的推荐规划路径,并基于所述行驶车辆对相应推荐规划路径的确认状况,优化所述预估交通状况; 确定优化后预估交通状况对应的拥堵等级,并基于预设的匝道管控库,确定所述拥堵等级对应的匝道管控策略,以根据所述匝道管控策略,对收费站进行匝道管控; 基于待管控路段预设的路侧设备,采集所述待管控路段的视频流及传感器数据,并对所述视频流进行预处理,以确定关键帧图像,具体包括: 通过待管控路段预设的摄像头和传感器,实时采集所述待管控路段对应的视频流以及传感器数据,并接收所述摄像头和所述传感器上传的视频流和传感器数据; 对所述视频流进行分析,识别出所述视频流中前后信息不一致的两个相邻图像中的后一图像,以确定所述视频流对应的关键帧图像; 将所述交通数据和所述交通影响因素值输入至训练好的交通流预测模型中,以输出预设时间段对应的预估交通状况,具体包括: 确定所述交通数据和所述交通影响因素值对应的数据格式与交通流预测模型对应的输入格式是否一致,若否,则将所述交通数据和所述交通影响因素值转换为所述输入格式; 将输入格式的所述交通数据和所述交通影响因素值输入至训练好的交通流预测模型中,并输出预设时间段内所述待管控路段对应的预估交通状况; 对所述预估交通状况进行校验,若校验失败,则基于预设专家库对所述预估交通状况进行修正,以获得目标预估交通状况。
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