买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉桂林理工大学申请的专利一种文本生成遥感图像的方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119379855B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411364238.2，技术领域涉及：G06T11/60；该发明授权一种文本生成遥感图像的方法是由周国清;王伟懿设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种文本生成遥感图像的方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本生成遥感图像的方法，融合了自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）技术。该方法通过解析文本描述，利用动态层次化原型块进行层次化原型学习和动态原型学习，生成高质量的遥感图像。具体来说，将文本图像对经过编码器处理获得文本图像标记，将两者拼接的联合标记输入到动态层次化原型层中提取特征，该方法通过结合Hopfield网络和自注意力机制，增强了模型的记忆和信息检索能力，从而提高了遥感图像特征表示的丰富性和准确性。此外，采用动态原型学习策略，使模型能够逐步学习和适应更多的原型，在处理复杂数据时表现出更高的鲁棒性和准确性。最终，该方法能够生成在视觉上与文本描述一致，且具有高质量细节的遥感图像。

本发明授权一种文本生成遥感图像的方法在权利要求书中公布了：1.一种文本生成遥感图像的方法，其特征在于，包括以下的步骤： S1、准备训练数据集RSICD，获取文本描述以及对应的真实遥感图像； S2、训练一个矢量量化生成对抗网络VQGAN； S3、通过文本和图像编码器对文本图像对进行编码； S4、将文本和图像标记进行拼接； S5、将联合拼接序列输入到动态层次化原型块中提取特征；具体地，将联合标记序列输入到第一个动态层次化原型块中进行标准化和缩放；经过标准化和缩放后的标记序列输入到引入温度参数的Hopfield层；然后将经过Hopfield层处理后的标记序列输入到层次化原型层，层次化原型层的公式如下： HierarchicalPrototypeLayerx＝SA2H2SA1H1x1 H1和H2分别代表第一层和第二层Hopfield层，SA1和SA2分别表示第一层和第二层的自注意力层； 每个动态层次化原型块包含两个层次化原型层和两个标准的Hopfield层和自注意力层，公式如下： 其中，P表示动态层次化原型块，LS表示LayerScale，PN表示PreNorm，HL表示Hopfiled层，HPL表示层次化原型层，SA表示自注意力层，nblk表示原型的数量；再将经过第一个动态层次化原型块处理后的标记序列依次输入到后续的动态层次化原型块中； S6、训练过程采用动态原型学习策略； S7、利用训练好的模型来生成遥感图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人桂林理工大学，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星区建干路12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。