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龙图腾网获悉网易传媒科技(北京)有限公司;中国医学科学院北京协和医院申请的专利人脑异常放电检测方法、装置、存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117462146B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311630555.X，技术领域涉及：A61B5/369；该发明授权人脑异常放电检测方法、装置、存储介质及电子设备是由梁子;林楠;李恋;戴朝约;陈俊晖;卢强;崔丽英;金丽日;高伟芳;张少博;董一粟;贺海波设计研发完成，并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脑异常放电检测方法、装置、存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本公开实施方式涉及一种人脑异常放电检测方法、装置、存储介质与电子设备，涉及人工智能与多模态技术领域。该方法包括：获取受测对象的生物医学特征数据；获取所述受测对象的视频监测数据；根据所述视频监测数据检测所述受测对象的动作信息；从所述视频监测数据中提取用于对所述受测对象的动作进行表征的感兴趣图像序列；利用预先训练的异常放电检测模型对所述生物医学特征数据、所述动作信息、所述感兴趣图像序列进行处理，得到所述受测对象的异常放电检测结果。本公开能够实现人脑异常放电的自动化检测并提升检测的准确性。

本发明授权人脑异常放电检测方法、装置、存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种人脑异常放电检测方法，其特征在于，包括： 获取受测对象的生物医学特征数据； 获取所述受测对象的视频监测数据； 根据所述视频监测数据检测所述受测对象的动作信息； 从所述视频监测数据中提取用于对所述受测对象的动作进行表征的感兴趣图像序列； 利用预先训练的异常放电检测模型对所述生物医学特征数据、所述动作信息、所述感兴趣图像序列进行处理，得到所述受测对象的异常放电检测结果； 其中，在所述利用预先训练的异常放电检测模型对所述生物医学特征数据、所述动作信息、所述感兴趣图像序列进行处理之前，所述方法还包括： 从所述生物医学特征数据中检测一个或多个疑似异常放电的生物医学特征数据以及对应的一个或多个第一时间点； 从所述动作信息中检测一个或多个疑似异常放电的动作数据以及对应的一个或多个第二时间点； 确定所述疑似异常放电的生物医学特征数据与其他所述生物医学特征数据之间的第一相对值；确定所述疑似异常放电的动作数据与所述动作信息中的其他动作数据之间的第二相对值；通过比较所述第一相对值与所述第二相对值，得到所述疑似异常放电的生物医学特征数据与所述疑似异常放电的动作数据之间的匹配结果，根据匹配结果确定所述第一时间点与所述第二时间点之间的对应关系； 基于所述第一时间点与所述第二时间点之间的对应关系，确定时间校准参数，并利用所述时间校准参数将所述动作信息与所述生物医学特征数据进行时间对齐。

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