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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于角度时延稀疏的联合信道估计和信号检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117640298B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311596771.7，技术领域涉及：H04L25/02；该发明授权一种基于角度时延稀疏的联合信道估计和信号检测方法是由蒯小燕;赖杰设计研发完成，并于2023-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于角度时延稀疏的联合信道估计和信号检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线通信技术领域，具体涉及一种基于角度时延稀疏的联合信道估计和信号检测方法。本发明提出了一种基于EM和近似消息传递的联合信道估计和信号检测框架，该框架包括两个模块：模块A是基于EM的角度时延超精度参数估计器；模块B是一个基于近似消息传递的信道和信号估计器。该框架使用迭代更新的策略，将上一时刻参数估计器的输出作为信道和信号估计器的输入以完成对信道和信号估计的更新；再将更新的信道和信号估计作为参数估计器的输入，得到更新后的参数。两个模块之间交替迭代直至算法收敛。本发明通过利用信道在角度时延域的稀疏性，可以减少导频开销。

本发明授权一种基于角度时延稀疏的联合信道估计和信号检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于角度时延稀疏的联合信道估计和信号检测方法，用于MIMO-OFDM系统，定义系统中基站端配置M根天线，排列方式为均匀线性阵列，服务1个单天线用户，使用Nc个子载波进行OFDM调制，OFDM载波中心频率对应的波长为ε，系统采样间隔为Ts，循环前缀长度为Ng；其特征在于，包括以下步骤： S1、定义离散化的入射角网格为离散化的时延网格为其中L是指L个离散的角度采样格点，K是指K个离散的角度采样格点，构建角度时延域的信道模型为： 其中，为由导向矢量构成的矩阵，为角度时延域的稀疏信道矩阵，为由延时响应矢量构成的矩阵；导向量和延时响应矢量分别表示为： 其中，λ为载波波长，d为相邻阵元的间隔，j表示虚部，[·]T为转置操作； S2、将接收信号表示成信道矩阵和发送信号矩阵相乘并叠加噪声的形式，则将接收信号建模为： 其中，为发送信号矩阵，N表示外部加性高斯白噪声，其统计特征建模为零均值方差的复高斯分布； S3、定义有 若信号独立产生，即： 角度时延域的信道矩阵建模成如下分布： 其中C的第l行k列元素为指示A中对应元素是否为0的二进制状态变量，其独立同分布于伯努利分布λ表示伯努利参数；则关于A的第l行k列元素的边缘分布为： S4、给定先验分布，则最大后验估计器由如下公式给出： 将信道和信号的估计转换为最优化问题的求解，其中未知参数为则根据EM算法，后验概率由以下公式给出： 其中H·为熵函数，q为任一关于A,X的概率分布qA,X|Y； 将概率密度qA,X|Y写成如下概率密度相乘的形式： 此时qA,X|Y为对准确的后验概率pA,X|Y的近似，其中概率密度pxn|Y；Ψ和slk|Y；Ψ通过信道和信号估计器的输出近似得到，求解的过程是首先根据初始化参数Ψ0，通过信道和信号估计器求解得到后验均值和方差，将信道和信号估计器中输出的后验均值和方差输入系统参数估计器，通过EM算法更新参数，具体步骤如下： S41、在系统参数估计器中实现角度和时延超精度参数更新，并使用EM算法估计系统参数； S42、在信道和信号估计器中利用近似消息传递方法计算信道和发送信号的后验估计值； S43、若算法收敛则结束，分别输出S42中的后验均值得到信道和信号估计，分别表示为和否则返回S41继续迭代。

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