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龙图腾网获悉北京安芯测科技有限公司申请的专利多源信号疲劳驾驶检测方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116013033B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310144650.2，技术领域涉及：G08B21/06；该发明授权多源信号疲劳驾驶检测方法、装置及存储介质是由请求不公布姓名设计研发完成，并于2023-02-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源信号疲劳驾驶检测方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本申请提供了一种多源信号疲劳驾驶检测方法、装置及存储介质。其中方法包括：获取驾驶过程中的多类信息的时序数据；将多类信息的时序数据进行切分得到多个时序数据片段；分别对多个时序数据片段进行质量评估，再根据数据质量评估等级，从多个判定模型中确定与多个时序数据片段各自匹配的目标判定模型；并将多个时序数据片段分别通过各自确定的目标判定模型进行判定得到最终得到总疲劳程度预测结果；将总疲劳程度预测结果与预警阈值进行比较以判断是否向驾驶员进行预警提示。使用多种数据融合方法有效挖掘驾驶员数据的特征，针对不同质量的数据匹配判定模型，达到更高的检测精度，实现全方位衡量驾驶员的疲劳状态，通过提醒从而降低驾驶风险。

本发明授权多源信号疲劳驾驶检测方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多源信号疲劳驾驶检测方法，其特征在于，包括： 获取预设时间段内的驾驶员在驾驶过程中的多类信息的时序数据； 将所述多类信息的时序数据的时间轴对齐后进行切分，得到多个时序数据片段； 分别对所述多个时序数据片段进行质量评估，得到所述多个时序数据片段各自的数据质量评估等级； 根据所述数据质量评估等级，从多个判定模型中确定与所述多个时序数据片段各自匹配的目标判定模型；并将所述多个时序数据片段分别通过各自确定的目标判定模型进行判定，得到多个疲劳程度预测结果，以及对所述多个疲劳程度预测结果进行加权计算，得到总疲劳程度预测结果； 将所述总疲劳程度预测结果与预警阈值进行比较得到比较结果，根据所述比较结果判断是否向驾驶员进行预警提示； 其中，多个判定模型包括时序序列模型、融合数据特征模型及单数据特征模型，所述数据质量评估等级包括高质量数据、中等质量数据和低质量数据；所述根据所述数据质量评估等级，从多个判定模型中确定与所述多个时序数据片段各自匹配的目标判定模型，包括： 若所述数据质量评估等级为高质量数据，从多个判定模型中确定与所述多个时序数据片段各自匹配的目标判定模型为时序序列模型、融合数据特征模型以及单数据特征模型中的一个； 若所述数据质量评估等级为中等质量数据，从多个判定模型中确定与所述多个时序数据片段各自匹配的目标判定模型为融合数据特征模型或单数据特征模型； 若所述数据质量评估等级为低质量数据，从多个判定模型中确定与所述多个时序数据片段各自匹配的目标判定模型为单数据特征模型。

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