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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种面向容量覆盖的IRS辅助超密集网络资源分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116056210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310067129.3，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权一种面向容量覆盖的IRS辅助超密集网络资源分配方法是由刘俊宇;李瑀萌;盛敏;郑阳;李建东;史琰;常乔伟设计研发完成，并于2023-01-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向容量覆盖的IRS辅助超密集网络资源分配方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种面向容量覆盖的IRS辅助超密集网络资源分配方法，属于通信网络资源分配技术领域，解决了超密集网络中干扰严重和容量覆盖空洞的问题；包括：S1、初始化系统的各个参数；S2、建立信道模型，并修正估计信道的信息；S3、建立联合优化问题，并将联合优化问题拆分为两个子问题，子问题一为基站与用户关联和子载波分配的优化问题，子问题二为IRS波束设计的优化问题；S4、依据网络链路状态进行用户关联和载波分配，实现干扰管控；S5、在资源分配结果的基础上，依据干扰情况进行波束设计，干扰可感知地实现容量覆盖最大化；本发明实现了干扰管控和系统容量覆盖最大化，以及整改通信网络系统内用户速率之和的最大化。

本发明授权一种面向容量覆盖的IRS辅助超密集网络资源分配方法在权利要求书中公布了：1.一种面向容量覆盖的IRS辅助超密集网络资源分配方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、初始化IRS辅助通信系统的各个参数； S2、建立信道模型，并修正估计信道的信息； S3、以最大化系统用户速率之和为目标，建立联合优化问题，并将联合优化问题拆分为两个子问题，子问题一为基站与用户关联和子载波分配的优化问题，子问题二为IRS波束设计的优化问题； S4、求解子问题一，依据网络链路状态进行用户关联和载波分配，实现干扰管控； S5、求解子问题二，在资源分配结果的基础上，依据干扰情况进行波束设计，干扰可感知地实现容量覆盖最大化； 步骤S5中，采用基于拉格朗日变化的分式优化变形结合半正定松弛的方法解决IRS波束设计的子问题二，具体包括： S51、对原问题优化目标进行拉格朗日变换，并更新本轮迭代的松弛变量αi，i代表当前迭代轮数； S52、对原问题优化目标和干扰约束条件进行变形； S53、对原问题优化目标进行分式优化的变形，并确定本轮迭代的松弛变量εi，在此基础上，整理问题形式； S54、将干扰约束进行变形，最终得出IRS波束设计子问题的变形形式，求解变形后的子问题，得出优化结果。

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