合肥高晶光电科技有限公司纪明伟获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥高晶光电科技有限公司申请的专利一种基于色选机的鱼类分选方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115921351B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211643141.6,技术领域涉及:B07C5/342;该发明授权一种基于色选机的鱼类分选方法是由纪明伟设计研发完成,并于2022-12-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于色选机的鱼类分选方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于色选机的鱼类分选方法,涉及色选机鱼类分类技术领域,预先收集所有待分类鱼类的若干张图片;对每张图片进行分类和标记;收集实验鱼类的个体实体,放入色选机中,通过色选机将鱼类按颜色进行分离;从分离结果中获取所有分离后的鱼类分组;对于每个鱼类分组,以对应的图片集合中的图片作为输入,训练出识别鱼类分组中的鱼类品种的神经网络模型;将训练完成的神经网络模型安装在色选机中,在实际分选过程中,结合色选机与训练完成的神经网络模型对鱼类品种进行分析;避免了色选机颜色精度不足以及神经网络模型识别需要的算力过大的问题。
本发明授权一种基于色选机的鱼类分选方法在权利要求书中公布了:1.一种基于色选机的鱼类分选方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一:预先收集所有待分类鱼类的若干张图片;并对鱼类图片按种类进行分类;并对每张图片进行标记; 步骤二:收集所有待分选鱼类的个体实体,并将所有鱼类放入色选机中,通过色选机将鱼类按颜色进行分离; 步骤三:从分离结果中获取所有分离后的鱼类分组;将每组鱼类标记为P;则P组中的每个鱼类品种标记为Pf; 步骤四:对于每个鱼类分组P中的鱼类品种Pf,从收集的图片中选出鱼类品种Pf对应的图像;获取鱼类分组P中所有鱼类品种的图片集合; 步骤五:对于鱼类分组P,以对应的图片集合中的图片作为输入,训练出识别鱼类分组P中的鱼类品种的神经网络模型; 步骤六:将训练完成的神经网络模型安装在色选机中,在实际分选过程中,结合色选机与训练完成的神经网络模型对鱼类品种进行分析; 步骤七:将分选的结果在色选机的人机互动界面进行展示; 训练识别鱼类分组P中的鱼类品种的神经网络模型包括以下步骤: 步骤Q1:对于每个鱼类分组P,收集该分组下的每个鱼类品种的图片,并将没张图片像素大小预处理为神经网络模型所能接受的大小,组成神经网络模型的输入集合; 步骤Q2:对于每个鱼类分组,将每组图片集合作为输入,输入至神经网络模型中进行训练; 步骤Q3:预先根据实际经验设置识别准确率阈值K;当神经网络模型训练过程中,识别准确率达到识别准确率阈值K,并停止训练。
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