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中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所魏文晖获国家专利权

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龙图腾网获悉中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所申请的专利基于语义分割和维纳滤波的图像复原方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115830325B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211611345.1,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权基于语义分割和维纳滤波的图像复原方法、系统及存储介质是由魏文晖;周扬帆;嵇亚飞;刘欣;王旭光设计研发完成,并于2022-12-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于语义分割和维纳滤波的图像复原方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了:本发明揭示了一种基于语义分割和维纳滤波的图像复原方法、系统及存储介质,所述图像复原方法包括:S1、基于轻量化模型对图像进行语义分割,得到语义分割图像;S2、根据图像评价指标评估图像模糊程度;当图像评价指标小于或等于指标阈值时,判定为运动模糊图像,以语义分割图像为基础,将运动模糊图像划分为前景区域和后景区域;S3、获取前景区域和后景区域的PSF参数;S4、根据前景区域和后景区域的PSF参数,对前景区域和后景区域进行维纳滤波处理;S5、根据图像评价指标评估维纳滤波处理后的图像模糊程度;当图像评价指标小于或等于指标阈值时,判定图像复原未完成,调整PSF参数后返回步骤S4,直至图像复原完成。本发明能够提高图像复原精度和速度。

本发明授权基于语义分割和维纳滤波的图像复原方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于语义分割和维纳滤波的图像复原方法,其特征在于,所述图像复原方法包括以下步骤: S1、基于轻量化模型对图像进行语义分割,得到语义分割图像; S2、根据图像评价指标评估图像模糊程度; 当图像评价指标大于指标阈值时,判定图像为非模糊图像,直接输出图像; 当图像评价指标小于或等于指标阈值时,判定为运动模糊图像,以语义分割图像为基础,将运动模糊图像划分为前景区域和后景区域,其中,前景区域为动态物体所产生的运动模糊部分,后景区域为相机运动所产生的运动模糊部分; S3、获取前景区域和后景区域的PSF参数,所述PSF参数包括模糊角度和模糊长度; S4、根据前景区域和后景区域的PSF参数,对前景区域和后景区域进行维纳滤波处理; S5、根据图像评价指标评估维纳滤波处理后的图像模糊程度; 当图像评价指标大于指标阈值时,判定图像复原完成,输出复原后的图像; 当图像评价指标小于或等于指标阈值时,判定图像复原未完成,调整PSF参数后返回步骤S4,直至图像复原完成; 所述步骤S2中的图像评价指标为Laplace算子,其计算值L为: ; 其中,Src为输入图像,x和y分别表示为输入图像笛卡尔坐标系下的横轴方向和纵轴方向,为二阶线性微分运算; 所述步骤S5中包括: 获取当前图像Laplace算子的计算值; 获取当前图像与上一次图像的SNR; 根据Laplace算子的计算值及SNR自适应调整PSF参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所,其通讯地址为:215123 江苏省苏州市工业园区若水路398号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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