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龙图腾网获悉天津大学申请的专利用于估计随机性微观交通仿真模型的参数的标定方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116244893B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211579086.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权用于估计随机性微观交通仿真模型的参数的标定方法是由田钧方;姜锐;周世锐;郑士腾设计研发完成，并于2022-12-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于估计随机性微观交通仿真模型的参数的标定方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种用于估计随机性微观交通仿真模型的参数的标定方法，首先针对不同的模型和数据集确定重复次数N；确定参数的标定范围，参数的标定范围与参数的物理意义相一致；在参数的标定范围内抽取参数并迭代，使用模型输出仿真的速度和间距信息；重复多轮次仿真，对每一次仿真输出的速度和间距信息与实际实验的数据计算总误差，取N次仿真总误差的最小值作为目标函数；分别选取速度和间距为性能度量指标，利用优化算法求解，得到最优参数；验证两组参数的性能，计算在数据集上误差，选取较小的作为标定结果。本发明通过建立可以标定出随机模型参数的优化框架，实现参数的标定。

本发明授权用于估计随机性微观交通仿真模型的参数的标定方法在权利要求书中公布了：1.用于估计随机性微观交通仿真模型的参数的标定方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.针对不同的模型和数据集确定重复次数N； S2.确定参数的标定范围，参数的标定范围与参数的物理意义相一致； S3.在参数的标定范围内抽取参数并迭代，使用预选模型输出仿真的速度和间距信息； S4.重复多轮次仿真，对每一次仿真输出的速度和间距信息与实际实验的数据计算总误差，取N次仿真总误差的最小值作为目标函数； S5.分别选取速度和间距为性能度量指标，以最小化嵌套优化标定模型为目标，利用优化算法求解，得到最优参数；该嵌套优化标定模型基于多轮次仿真的最小误差为优化目标，以模型参数和随机种子为决策变量，表示如下： minz MoPi obs＝Fβ subjectto:βmin≤β≤βmax 式中，GoF为误差函数，MoPi obs,MoPi sim分别为实际数据和仿真数据中的性能度量指标，选取为间距或者速度，Fβ为交通仿真模型，β为参数，βmin和βmax为参数上下界，N为实验次数； S6.验证采用速度、间距所标定的两组参数的性能，计算两组参数在数据集上的误差，选取较小的一组参数作为标定结果。

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