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恭喜北京捷通鸿泰科技有限公司高大帅获国家专利权

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龙图腾网恭喜北京捷通鸿泰科技有限公司申请的专利一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114973270B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210646919.2,技术领域涉及:G06V30/164;该发明授权一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质是由高大帅;李健;陈明;武卫东设计研发完成,并于2022-06-09向国家知识产权局提交的专利申请。

一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了:本发明实施例提供了一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质,包括:将待识别文本行图像区域输入文本行噪声拒识模型得到识别结果,该图像区域包括具有类文字噪声的图像区域;该拒识模型基于具有类文字噪声的样本、不具有类文字噪声的样本和文本标注训练得到,拒识模型包括卷积循环网络和置信度打分网络,采用共同学习相互监督策略进行训练;若该图像区域不具有类文字噪声,输出文本行识别结果以及置信度;若该图像区域具有类文字噪声,输出空白识别结果。本发明实施例可以通过文本行噪声拒识模型识别出具有类文字噪声的图像区域,而现有识别模型会输出噪声无序文字,从而提升在含有类文字噪声文本图像上的识别率,进一步提升用户体验。

本发明授权一种文本行噪声拒识方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了:1.一种文本行噪声拒识方法,其特征在于,所述方法包括: 获取待检测文本行图像; 将所述待检测文本行图像输入文本行检测模型,得到待识别文本行图像区域;所述待识别文本行图像区域包括具有类文字噪声的图像区域; 将所述待识别文本行图像区域输入文本行噪声拒识模型进行处理,得到针对所述待识别文本行图像区域的识别结果;其中,所述文本行噪声拒识模型基于具有类文字噪声的图像区域样本、不具有类文字噪声的图像区域样本和样本对应的文本标注训练得到;所述文本行噪声拒识模型包括目标卷积循环网络以及与所述目标卷积循环网络连接的置信度打分网络,采用共同学习相互监督策略进行训练; 若所述待识别文本行图像区域为不具有类文字噪声的图像区域,则输出文本行识别结果以及所述文本行识别结果的置信度; 若所述待识别文本行图像区域为具有类文字噪声的图像区域,则输出空白识别结果; 所述目标卷积循环网络包括卷积网络和循环网络;所述将所述待识别文本行图像区域输入文本行噪声拒识模型进行处理,得到针对所述待识别文本行图像区域的识别结果,包括:通过所述卷积网络提取所述待识别文本行图像区域的卷积特征;通过所述循环网络基于所述卷积特征,提取所述待识别文本行图像区域的文字行序列特征;通过连接时序分类算法CTC,对所述文字行序列特征进行解码处理,得到针对所述待识别文本行图像区域的识别结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京捷通鸿泰科技有限公司,其通讯地址为:100097 北京市海淀区蓝靛厂东路2号院2号楼(金源时代商务中心2号楼)12层1单元(A座)15A-3;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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