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龙图腾网恭喜湖南湖大艾盛汽车技术开发有限公司申请的专利一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113919080B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111333331.3，技术领域涉及：G06F30/15；该发明授权一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法是由张承霖;陈少伟;杨昊设计研发完成，并于2021-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法，该方法包括：基于原始数据集和多个初始算法模型，进行多次训练和测试，提取多个初始算法模型的初始特征向量和对应的预测数据集；根据初始特征向量和预测数据集，计算生成中间训练数据集；根据原始数据集的初始中心点集合与预设条件函数，计算预设条件函数收敛时初始中心点集合对应的终止中心点集合；根据终止中心点集合和中间训练数据集，生成训练数据集；根据训练数据集，计算目标函数取值最小时对应的混合智能模型，其中，混合智能模型用于进行汽车发动机罩力学性能快速评估。通过本申请中的技术方案，解决发动机罩的研发周期较长以及预测精度、稳定性偏低的问题。

本发明授权一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法在权利要求书中公布了：1.一种基于机器学习的汽车发动机罩力学性能快速评估方法，其特征在于其特征在于，该方法包括： 步骤1，基于原始数据集和多个初始算法模型，进行多次训练和测试，提取多个所述初始算法模型的初始特征向量和对应的预测数据集，所述初始特征向量至少包括一阶模态特征向量和扭转刚度特征向量； 步骤2，根据所述初始特征向量和所述预测数据集，计算生成中间训练数据集； 步骤3，根据所述原始数据集的初始中心点集合与预设条件函数，计算所述预设条件函数收敛时所述初始中心点集合对应的终止中心点集合； 步骤4，根据所述终止中心点集合和所述中间训练数据集，生成训练数据集； 步骤5，根据所述训练数据集，计算目标函数取值最小时对应的混合智能模型，其中，所述混合智能模型用于进行汽车发动机罩力学性能快速评估； 所述混合智能模型的计算公式为： 式中，X为训练数据集，为所述混合智能模型的预测值，Jω为所述目标函数，ω为预设常数，i′为行数，r为总行数，xi′为终止中心点集合{E}new中第i′行元素，yi′为中间训练数据集Dnewn×k中数据中第i′行元素，z是输入数据所对应的CAE软件仿真值。

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