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龙图腾网恭喜上海拜安传感技术有限公司申请的专利一种叶片状态监测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120007528B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510495151.7，技术领域涉及：F03D17/00；该发明授权一种叶片状态监测方法是由韦俊;王锋;江春;顾益龙设计研发完成，并于2025-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种叶片状态监测方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种叶片状态监测方法，在叶片无损伤情况下采集同一叶片上沿着叶根至叶尖方向多个截面处的叶片基准振动数据和基准运行监测数据以获得基准频域协方差，进而根据基准运行监测数据构建记忆矩阵，再计算任意两截面之间的基准相似度阈值；在叶片实际工作情况下采集所述同一叶片两个截面的实际频域协方差、实际运行监测数据和记忆矩阵，计算任意两截面之间的实际相似度值；比较两个截面之间的实际相似度值与基准相似度阈值以确定叶片的损伤情况。本公开可以大幅度降低传感器的使用量，且基于构建的相似度损伤模型即可实时监测叶片损伤位置。

本发明授权一种叶片状态监测方法在权利要求书中公布了：1.一种叶片状态监测方法，应用于风力发电设备，其特征在于： 在叶片无损伤情况下采集同一叶片上沿着叶根至叶尖方向多个截面处的叶片基准振动数据，并基于所述的基准振动数据获取任意两个所述的截面之间的基准频域协方差； 叶片无损伤情况下采集所述风力发电设备的基准运行监测数据； 根据所述的基准频域协方差和所述的基准运行监测数据构建记忆矩阵，再计算任意两截面之间的基准相似度阈值； 在叶片实际工作情况下采集所述同一叶片上沿着叶根至叶尖方向多个所述截面处的叶片实际振动数据，并基于所述的实际振动数据获取任意两个所述的截面之间的实际频域协方差； 叶片实际工作情况下采集所述风力发电设备的实际运行监测数据； 根据所述的实际频域协方差、所述的实际运行监测数据和所述的记忆矩阵，计算任意两截面之间的实际相似度值； 比较两个截面之间的实际相似度值与基准相似度阈值以确定所述叶片的损伤情况。

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