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龙图腾网恭喜南京视云信息科技有限公司申请的专利一种交通路网态势数据显示方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988465B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510435443.1，技术领域涉及：G06F16/248；该发明授权一种交通路网态势数据显示方法及系统是由郭鹏设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种交通路网态势数据显示方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，提供了一种交通路网态势数据显示方法及系统，通过多步骤协同处理交通路网态势数据，全面提升了交通态势感知与呈现能力，从多源异构数据获取到最终根据推演误差动态调整网格粒度，形成了一个闭环优化体系，能够为交通管理部门和出行者等提供精准、实时且个性化的交通路网态势信息，辅助决策并提升出行效率，在智能交通领域具有显著的创新性与实用性。

本发明授权一种交通路网态势数据显示方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种交通路网态势数据显示方法，其特征在于，包括： 获取交通路网中包括交通流数据、雷达轨迹数据和事态传播数据的多源异构数据，通过对抗生成网络对缺失的多源异构数据进行实时插补，并对插补后的多源异构数据进行时空同步，生成交通路网拓扑； 基于网格粒度将交通路网拓扑分解为网格单元，计算相邻网格单元间的时空传导熵，根据相邻网格单元间的时空传导熵确定每个网格单元的基础场强，以生成交通路网的态势场强图谱； 提取态势场强图谱的态势特征张量，态势特征张量包括态势层特征、事件层特征和推演层特征，根据每个网格单元的基础场强对态势特征张量进行视觉编码，以确定分层渲染指令； 获取眼动追踪数据以动态调整每个网格单元的基础场强，并通过自然语言处理和标注定位算法将分层渲染指令进行语义描述和位置标注，根据分层渲染指令进行交通路网的多层态势推演，根据多层态势推演的误差动态调整网格粒度；其中通过均方误差实时记录态势层、事件层和推演层的推演结果与实际交通状况之间的误差大小和误差变化趋势；通过模糊逻辑推理方法根据误差大小和误差变化趋势以及实际交通状况，确定是否需要调整网格粒度以及网格粒度的调整方向；根据网格粒度的调整方向对网格粒度进行调整，并再次进行多层态势推演，比较调整网格粒度前后的误差大小，以判断是否重新调整网格粒度。

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