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龙图腾网恭喜联通(江苏)产业互联网有限公司申请的专利一种基于AI的企业业务数据处理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119917495B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510412689.7，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权一种基于AI的企业业务数据处理系统及方法是由曲扬;肖莉;谢明明;张罡;彭露;陈思铭;王峥;黄兆宇;蒋海涛设计研发完成，并于2025-04-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于AI的企业业务数据处理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及企业业务管理领域，特别涉及一种基于AI的企业业务数据处理系统及方法，所述方法包括：步骤1、获取源系统数据，将获取的数据存储至一个或者多个目标系统中；步骤2、构建数据同步策略，基于数据同步策略监控和管理目标系统数据库间的数据同步，包括：基于数据同步成本生成数据同步策略；将数据和数据同步任务的重要性量化后，与数据同步成本结合，对数据同步策略进行优化；在优化后的数据同步策略内增加调整规则，动态调整数据或任务的重要性；步骤3、将一个或者多个目标系统的数据发送至云平台存储。

本发明授权一种基于AI的企业业务数据处理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的企业业务数据处理方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1、获取源系统数据，将获取的数据存储至一个或者多个目标系统中； 步骤2、构建数据同步策略，基于数据同步策略监控和管理目标系统数据库间的数据同步，包括： 基于数据同步成本生成数据同步策略；包括： 构建动态调整模型，动态调整全量数据和增量数据的数据量比例，具体的： 构建状态矩阵，其中，表示数据变更率，表示全量数据同步成本，表示增量数据同步成本，表示历史同步的平均耗时； 构建权重矩阵，所述权重矩阵的第一行元素表示于全量数据同步对应的决策向量；所述权重矩阵的第二行元素表示于增量数据同步对应的决策向量； 生成同步策略；其中和表示全量同步的数据比例和增量同步数据比例； 通过梯度下降法优化权重矩阵，以最小化同步成本，其中，梯度计算过程为： ； 更新后的权重矩阵为； 当时，触发全量数据同步；否则，按照比例同步增量数据；其中，表示全量同步阈值； 将数据和数据同步任务的重要性量化后，与数据同步成本结合，对数据同步策略进行优化；包括： 从一个目标系统的元数据中提取数据重要性和数据同步任务的重要性，所述数据重要性为基于目标系统预设的业务规则定义所提取的数据对系统业务的影响权重，所述数据同步任务的重要性为基于同步任务的类型定义的任务的优先级，所述任务的类型包括实时报表任务，离线分析任务； 具体为：基于数据对应的客户的评级，将数据的重要性与评级关联，用客户评级量化数据的重要性；基于数据同步任务的优先级，将数据同步任务的重要性与优先级关联，用优先级量化数据同步任务的重要性； 将和添加到中，形成新的状态矩阵； 构建新的同步成本，其中，表示惩罚系数，表示增量数据同步时的延迟时间； 通过梯度下降法更新权重矩阵，最小化；其中梯度计算过程为：；其中，，； 优化后的同步策略：； 当时，强制数据全量同步，即，；其中，表示任务重要性阈值一； 当时，允许增量数据同步延迟，表示任务重要性阈值二； 在优化后的数据同步策略内增加调整规则，动态调整数据或任务的重要性； 步骤3、将一个或者多个目标系统的数据发生至云平台存储。

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