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龙图腾网获悉贵州财经大学申请的专利一种计算机信息异常识别与预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119847878B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346115.4，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权一种计算机信息异常识别与预警方法及系统是由刘作志;袁泉;吴福生设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种计算机信息异常识别与预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种计算机信息异常识别与预警方法及系统，具体涉及异常识别预警领域；通过监测宿主机与容器侧产生的跨层事件时间戳数据，对两侧时间记录一致性进行评估；同时，对虚拟机管理程序层与容器内核命名空间层捕获的进程级行为元数据进行分析，评估多层资源占用状态的可见性一致程度。并确定跨层可见性错位风险程度，当风险达到高风险水平时，通过分析内核事件追踪序列评估多层锁竞争异常风险。最后，将宿主机与容器侧时间记录一致性、多层资源占用状态可见性一致程度以及多层锁竞争异常风险进行综合分析，评估跨层可见性错位告警等级，从而实现对计算机信息异常的精准识别与预警，有效保障计算机系统的运行安全与稳定。

本发明授权一种计算机信息异常识别与预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种计算机信息异常识别与预警方法，其特征在于，包括如下步骤： 通过监测多层虚拟化环境中宿主机与容器侧产生的跨层事件时间戳数据，评估宿主机的时间戳数据与容器侧时间戳数据的一致性； 对多层虚拟化环境中虚拟机管理程序层和容器内核命名空间层所捕获的进程级行为元数据进行分析，评估多层资源占用状态的可见性一致程度； 在虚拟机管理程序层捕获进程行为元数据，提取进程资源占用特征； 在容器内核命名空间层捕获进程行为元数据，提取容器资源占用特征； 基于虚拟机与容器数据建立统一特征空间，进行特征向量映射； 利用向量空间相似性分析算法，计算跨层资源状态差异度； 根据跨层资源状态差异度，评估多层资源占用状态的可见性一致程度：定义可见性一致性指数，计算公式为：；其中，表示可见性一致性指数；表示所有映射向量与对应均值向量之间的平均欧几里得距离；表示虚拟机管理程序层与容器内核命名空间层映射后特征向量与均值向量之间的欧几里得距离； 基于宿主机的时间戳数据与容器侧时间戳数据的一致性与多层资源占用状态的可见性一致程度，确定跨层可见性错位风险程度； 当跨层可见性错位风险程度为高风险时，通过分析内核事件追踪序列，评估多层锁竞争异常风险：锁竞争异常系数的表达式为：；其中，表示锁竞争异常指数；表示将锁竞争特征向量集合与整体锁竞争排队等待指标组合处理后的综合特征向量；表示经过专门设计和优化的机器学习模型； 将宿主机的时间戳数据与容器侧时间戳数据的一致性、多层资源占用状态的可见性一致程度以及多层锁竞争异常风险进行综合分析，评估跨层可见性错位告警等级。

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