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龙图腾网获悉浙江广川工程咨询有限公司申请的专利一种白蚁可视化监测装置的监测数据智能分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119863759B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510345543.5，技术领域涉及：G06V20/52；该发明授权一种白蚁可视化监测装置的监测数据智能分析方法及系统是由姚永新;翁湛;彭渊;徐金英;谢永坚;谭磊;戴春华;葛国昌;占川;汤明礼;柴宇城设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种白蚁可视化监测装置的监测数据智能分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及白蚁监测数据处理技术领域，具体为一种白蚁可视化监测装置的监测数据智能分析方法及系统，包括：设计白蚁可视化监测装置，用于监测白蚁活动；通过白蚁可视化监测装置采集视频，采用帧差法计算背景差值，动态更新背景模板，并提取出白蚁活动帧；结合白蚁检测模型，获取活动边界框坐标及数量，计算白蚁的移动方向和速度，生成白蚁数据并上传至云端；通过云端获取白蚁数据，计算移动指数、活跃指数、频率指数及活动程度，同时结合环境数据，利用活动预测模型预测未来白蚁活动趋势。通过实时监测和活动预测，分别发出第一和第二报警信息，实现对白蚁活动的全面分析和精准预警，从而提升了监测效率。

本发明授权一种白蚁可视化监测装置的监测数据智能分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种白蚁可视化监测装置的监测数据智能分析方法，其特征在于，包括： 步骤S1：设计白蚁可视化监测装置，所述白蚁可视化监测装置用于监测白蚁活动； 步骤S2：根据所述白蚁可视化监测装置，获取无所述白蚁活动的初始视频帧；计算所述初始视频帧的像素平均值，得到背景模板；获取新的白蚁视频帧，使用帧差法计算所述白蚁视频帧与所述背景模板的绝对差值；若所述绝对差值大于第一阈值，则提取所述白蚁视频帧；否则，根据所述白蚁视频帧更新所述背景模板； 步骤S3：将所述白蚁视频帧二值化，使用白蚁检测模型得到边界框坐标和边界框数量；若所述边界框数量大于第二阈值，则发出第一报警信息；若所述边界框数量大于零，则将所述白蚁视频帧进行分割，得到网格区域；根据所述边界框坐标和所述网格区域得到白蚁移动方向和白蚁移动速度；所述白蚁移动方向和白蚁移动速度的计算过程包括： 对每个所述网格区域内所述边界框坐标，生成白蚁中心坐标； 对每帧所述白蚁中心坐标取平均值，得到白蚁重心坐标； 对连续帧的所述白蚁重心坐标，使用欧几里得公式计算得到白蚁位移向量，并根据所述白蚁位移向量得到白蚁移动速度； 对连续帧的所述白蚁重心坐标，使用方位角计算公式计算得到所述白蚁移动方向； 将所述白蚁移动方向、所述白蚁移动速度、所述边界框数量和时间戳组合成白蚁数据并发送云端； 步骤S4：从所述云端获取所述白蚁数据，并计算移动指数、活跃指数、频率指数和白蚁活动程度；所述移动指数、所述活跃指数、所述频率指数和所述白蚁活动程度的计算过程包括： 设置固定时间段，根据所述固定时间段，对所述白蚁移动方向进行方向分布分析，得到所述移动指数； 根据所述固定时间段，对所述白蚁移动速度取平均值，得到平均白蚁移动速度；将所述平均白蚁移动速度与所述边界框数量加权相乘，得到所述活跃指数； 根据所述固定时间段，统计所述边界框数量的变化次数，将所述变化次数除以所述固定时间段的时长，得到所述频率指数； 将所述移动指数、所述活跃指数和所述频率指数加权求和，得到所述白蚁活动程度； 获取环境数据，根据所述环境数据和所述白蚁活动程度使用活动预测模型输出未来白蚁活动程度，并根据所述未来白蚁活动程度发出第二报警信息。

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