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龙图腾网获悉国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司申请的专利基于数据监控的电力设备状态监测运维控制系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864948B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510342274.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于数据监控的电力设备状态监测运维控制系统是由丁金多;曾伟华;陈伟;葛鸿声;吴小林;刘正楷;欧阳亨威;陈子昕;江玉荣;汪霄祥;刘凯;左培玲;毕紫莉;周涛;邹明强设计研发完成，并于2025-03-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据监控的电力设备状态监测运维控制系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于数据监控的电力设备状态监测运维控制系统，涉及电力设备运维技术领域，解决了现有技术中，无法根据低故障风险趋势的电力设备进行配合运行场景运行风险评估的技术问题，具体为历史故障分析单元对电力设备进行运行过程数据采集，根据采集数据设定顶事件跟中间事件，并构建故障树；故障特征识别单元对处于故障高风险趋势的电力设备进行采集数据特征提取识别，根据特征提取识别得到故障事件和非故障事件；并行故障分析单元对处于故障低风险趋势的电力设备进行多设备并行故障风险分析，根据分析推断故障低风险趋势的电力设备配合运行时是否存在运行故障风险。

本发明授权基于数据监控的电力设备状态监测运维控制系统在权利要求书中公布了：1.基于数据监控的电力设备状态监测运维控制系统，其特征在于，包括运维监控中心，且运维监控中心通讯连接有历史故障分析单元、故障特征识别单元以及并行故障分析单元； 历史故障分析单元，用于对电力设备进行运行过程数据采集，根据采集数据设定顶事件跟中间事件，并构建故障树，根据故障树分析进行电力设备故障风险趋势设定，且设定为故障高风险趋势和故障低风险趋势； 故障特征识别单元，用于对处于故障高风险趋势的电力设备进行采集数据特征提取识别，根据特征提取识别得到故障事件和非故障事件，并将对应事件的采集数据进行运维控制；故障特征识别单元的过程如下： 对处于故障高风险趋势的电力设备进行特征识别并标记为识别设备，对识别设备的故障树每一层采集数据进行分析统计，在顶事件产生前后时段，采集识别设备对应故障树内基本事件对应数据的数值浮动波形，并根据浮动波形比对得到当前数据的浮动波形偏差区域面积； 同时对基本事件的浮动时刻进行统计，根据运行时段内各时刻点的浮动得到浮动时刻波形，具体为设定坐标系Y轴浮动阈值，即当前时刻点产生浮动则对应时刻点在坐标系Y轴的取值为设定的浮动阈值，若持续浮动则坐标系上为一条横线，反之未浮动则为取值0；根据浮动时刻波形推断浮动频率； 在顶事件产生后，采集基本事件的浮动波形偏差区域，以及根据浮动时刻波形得到浮动频率，若顶事件出现时段内基本事件的浮动波形偏差区域面积超过设定面积阈值，或者根据浮动时刻波形得到的浮动频率超过设定浮动频率阈值，则将当前基本事件作为故障高风险趋势的故障事件；并将对应基本事件超过阈值浮动的参数作为电力设备的运维控制趋势； 若顶事件出现时段内基本事件对应浮动波形偏差区域的区域面积未超过设定面积阈值，且根据浮动时刻波形得到的浮动频率超未过设定浮动频率阈值，则将当前基本事件作为故障高风险趋势的非故障事件；并将非故障事件的采集数据不优先作为运维控制检测数据； 并行故障分析单元，用于对处于故障低风险趋势的电力设备进行多设备并行故障风险分析，根据分析推断故障低风险趋势的电力设备配合运行时是否存在运行故障风险。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网安徽省电力有限公司铜陵供电公司，其通讯地址为：244000 安徽省铜陵市长江中路91号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。