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龙图腾网获悉中国人民公安大学申请的专利一种融合informer与STGCN的人体皮肤温度预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848520B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332728.2，技术领域涉及：G06F18/213；该发明授权一种融合informer与STGCN的人体皮肤温度预测方法及系统是由胡啸峰;丛澳;胡今鸣设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种融合informer与STGCN的人体皮肤温度预测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及人体温度预测技术领域，提供了一种融合informer与STGCN的人体皮肤温度预测方法及系统。该方法根据获取的目标对象的皮肤温度数据多个测量点之间的拓扑结构，基于时空图卷积网络，对测量点的空间时序特征进行提取，并基于自注意力机制的第一informer模块，分别根据皮肤温度数据的数据矩阵和获取的环境参数数据的数据矩阵，分别对测量点的温度时序特征、环境时序特征进行提取；接着，将测量点的空间时序特征、温度时序特征、环境时序特征按照时序在基于自注意力机制的第二informer模块中进行融合，并将得到的特征矩阵输入全连接神经网络，对目标测量点的皮肤温度进行预测。

本发明授权一种融合informer与STGCN的人体皮肤温度预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种融合informer与STGCN的人体皮肤温度预测方法，其特征在于，包括： 步骤S101、根据获取的目标对象的皮肤温度数据对应的多个测量点之间的拓扑结构，基于时空图卷积网络，对所述测量点的空间时序特征进行提取； 以及，基于自注意力机制的第一informer模块，分别根据所述皮肤温度数据的数据矩阵和获取的与所述皮肤温度数据相对应的环境参数数据的数据矩阵，以分别对所述测量点的温度时序特征、环境时序特征进行提取； 其中，对基于所述目标对象的皮肤温度数据对应的多个测量点之间的拓扑结构构建的邻接矩阵进行归一化处理，得到归一化邻接矩阵，并基于图卷积操作，按照公式： 确定所述测量点在时刻的皮肤温度特征矩阵，以构建所述测量点的空间时序特征；式中，为ReLU激活函数；为所述目标对象时刻的皮肤温度特征矩阵，为所述皮肤温度特征矩阵对应的权重矩阵； 按照公式： 对所述测量点的温度时序特征、环境时序特征进行提取；式中，为所述皮肤温度数据的数据矩阵，为所述皮肤温度数据的数据矩阵对应的查询矩阵的权重矩阵，为所述皮肤温度数据的数据矩阵对应的键矩阵的权重矩阵，为所述皮肤温度数据的数据矩阵对应的值矩阵的权重矩阵；为所述皮肤温度数据的数据矩阵对应的键矩阵中的向量维度； 为与所述皮肤温度数据相对应的环境参数数据的数据矩阵；为与所述皮肤温度数据相对应的环境参数数据的数据矩阵对应的查询矩阵的权重矩阵，为与所述皮肤温度数据相对应的环境参数数据的数据矩阵对应的键矩阵的权重矩阵，为与所述皮肤温度数据相对应的环境参数数据的数据矩阵对应的值矩阵的权重矩阵；为与所述皮肤温度数据相对应的环境参数数据的数据矩阵对应的键矩阵中的向量维度； 步骤S102、将所述空间时序特征、所述温度时序特征、所述环境时序特征按照时序在基于自注意力机制的第二informer模块进行融合，并将得到的特征矩阵输入全连接神经网络，以对所述目标对象的测量点的皮肤温度进行预测。

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