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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司申请的专利基于知识图谱规则提取的电网运行管控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119853028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510332305.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于知识图谱规则提取的电网运行管控方法是由徐峰;黄银强;沃建栋;钱建国;张静;支月媚;马翔;陈嘉程;胡济恒;张晖;裘雨音;阙凌燕;胡真瑜;卢敏;陈仕轩设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱规则提取的电网运行管控方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于知识图谱规则提取的电网运行管控方法，属于电网调度技术领域，具体为：对于未记录的电网运行数据，基于相似度和故障概率对知识图谱内信息进行缩减优化，并结合剪枝策略，根据关联规则算法形成对应关联规则，结合决策树算法进行关联规则提取，建立对应规则决策树进行故障预算以进行异常处理，并根据故障案例图谱以对已记录的电网运行数据进行故障预算和异常处理。本发明能够在基于知识图谱构建决策树的基础上，通过缩减优化知识图谱内信息的方式，应用关联规则算法以高效确定参与决策树构建的信息，降低无效信息和关联程度不高信息的干扰，提高决策树的构建效率和准确性，保障后续故障预算和电网调度的效率和准确性。

本发明授权基于知识图谱规则提取的电网运行管控方法在权利要求书中公布了：1.基于知识图谱规则提取的电网运行管控方法，其特征在于，包括： 获取电网运行数据，基于知识图谱识别电网运行数据类型； 在电网运行数据类型为未记录数据类型时，计算电网运行数据和知识图谱内历史数据的相似度，根据相似度计算结果筛选知识图谱内的无效数据并剔除； 结合故障概率，从剔除无效数据的知识图谱中选择规则提取范围，获取进行故障预算的规则提取子图谱； 结合剪枝策略，根据关联规则算法形成规则提取子图谱的关联规则，并根据决策树算法进行关联规则提取，建立规则决策树； 基于规则决策树，根据电网运行数据进行故障预算，并制定对应电网调度策略进行异常处理； 根据电网调度策略更新故障案例图谱，并在电网运行数据类型为已记录数据类型时，根据故障案例图谱进行故障预算和异常处理； 还包括： 确定剔除无效数据后知识图谱内所有实体，获取每个实体之间的关系信息，根据关系信息获取所有待选规则提取范围； 根据每个待选规则提取范围内的所有实体，获取每个待选规则提取范围对应的实体更新频率、属性波动范围以及关系涨幅； 基于实体更新频率、属性波动范围以及关系涨幅对每个待选规则提取范围进行故障概率评分，并结合对应实体的相似度计算每个待选规则提取范围的综合评分； 根据综合评分选择规则提取范围，根据规则提取范围内包含实体设置提取边界，根据提取边界从知识图谱中获取进行故障预算的规则提取子图谱； 基于规则提取子图谱内的实体、关系和属性，构建对应的事务数据库； 设置支持度阈值并扫描事务数据库，获取所有事务中的项及其出现次数，根据对应的出现次数获取每项的支持度； 筛选出支持度小于支持度阈值的项集并删除，根据剩余项构建初始频繁项集； 结合剪枝策略，根据初始频繁项集生成候选项集并计算对应支持度，根据候选项集的支持度构建下一层次的频繁项集； 重复执行候选项集的生成和频繁项集的构建，直至穷尽事务数据库中的所有频繁项集； 基于频繁项集形成规则提取子图谱的关联规则； 根据形成的关联规则及其对应事务生成决策树算法的输入特征，根据基尼系数选择根节点； 通过计算对应基尼系数递归构建对应子节点，直至满足停止条件，获取规则提取子图谱的规则决策树； 对规则决策树的节点进行节点间的相似性搜索，并根据搜索结果对规则决策树进行规则补充。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网浙江省电力有限公司金华供电公司;国网浙江省电力有限公司，其通讯地址为：321016 浙江省金华市婺城区秋滨街道花溪路878号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。