中国科学技术大学陈彦获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学技术大学申请的专利基于稀疏关注掩码的无线身份认证方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119854789B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329146.9，技术领域涉及：H04W12/06；该发明授权基于稀疏关注掩码的无线身份认证方法和系统是由陈彦;方亮;胡洋;卢智;张东恒设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于稀疏关注掩码的无线身份认证方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于稀疏关注掩码的无线身份认证方法和系统，可应用于信号处理、人工智能、网络安全技术领域。该方法包括：将原始射频数据样本表征为4D信号张量样本；利用4D信号张量样本得到目标信息密集区域集；利用目标信息密集区域得到掩码遮蔽后的4D信号张量样本；利用掩码遮蔽后的4D信号张量样本对稀疏编码器‑解码器模块进行自我恢复地迭代预训练；将预训练的编码器作为身份认证模型的编码器；利用无线训练数据集对身份认证模型进行迭代训练，得到训练完成的身份认证模型；利用训练完成的身份认证模型对目标区域的无线射频信号进行处理，得到身份认证结果。
本发明授权基于稀疏关注掩码的无线身份认证方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于稀疏关注掩码的无线身份认证方法，其特征在于，所述方法包括： 利用信号处理技术将原始射频数据样本表征为4D信号张量样本； 在所述4D信号张量样本上随机生成密集区域初选集，对所述密集区域初选集进行排序和筛选，得到目标信息密集区域集，并利用所述目标信息密集区域集对所述4D信号张量样本进行稀疏关注掩码的生成，得到掩码遮蔽后的4D信号张量样本； 利用所述掩码遮蔽后的4D信号张量样本和预设重建损失函数对稀疏编码器-解码器模块进行自我恢复地迭代预训练，得到预训练的编码器，并将所述预训练的编码器作为身份认证模型的编码器； 利用具有人体轮廓标签和姿态标签的无线训练数据集以及身份认证损失函数对所述身份认证模型进行迭代训练，得到训练完成的身份认证模型； 利用所述训练完成的身份认证模型对目标区域的无线射频信号进行处理，得到所述目标区域内的人物身份认证结果。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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