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龙图腾网获悉江苏省气象服务中心申请的专利基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119864803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510329350.0，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法是由袁心仪;顾元华;曾明剑;耿新;葛行成;张敏;夏新露;王博妮;孙明;陈秋宇;桑小卓;王青玥设计研发完成，并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法，属于太阳辐射预测技术领域。其采用太阳总辐射季节预测模型进行相应季节太阳总辐射预测，太阳总辐射季节预测模型通过如下步骤构建：计算太阳辐射逐年季节距平并做EOF时空分解；分别计算Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数并基于Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数重构太阳辐射异常场，以得到各季节太阳辐射异常场的重构结果，最后加回太阳总辐射气候态即可得到太阳总辐射季节预测模型。由此可见，本发明结合了热带太平洋海表温度的超前记忆和中高纬环流的密切影响，可以同时提升预测时效和预测精度。

本发明授权基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于ENSO和多种遥相关型的太阳总辐射季节预测方法，其特征在于，采用太阳总辐射季节预测模型进行相应季节太阳总辐射预测，太阳总辐射季节预测模型通过如下步骤构建： 获取指定历史时段内的逐月太阳总辐射，计算太阳辐射逐年季节距平，并对太阳辐射逐年季节距平做EOF时空分解，得到对应的空间主模态及时间序列，并对时间序列作标准化处理，获得标准化时间序列； 获取同一指定历史时段内的海表温度逐月数据，计算出逐月分布的Niño3.4指数； 获取同一指定历史时段内的500hPa位势高度逐月数据，分别计算出逐月分布的EU指数和EAP指数； 对不同季节，分别计算标准化时间序列和Niño3.4指数EU指数EAP指数的超前滞后相关情况，并做显著性检验，获取通过显著性检验的最大相关系数及其对应月份，并挑选出对应月份的Niño3.4指数、EU指数以及EAP指数，作为表征这一季节的遥相关联合指标，对应记为指数、指数以及指数； 对不同季节，利用表征这一季节的遥相关联合指标来重构太阳辐射异常场，获得太阳辐射异常场的重构结果，最后加回太阳总辐射气候态即可得到太阳总辐射季节预测模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏省气象服务中心，其通讯地址为：210000 江苏省南京市建邺区雨顺路8号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。