中建三局第一建设安装有限公司;中建三局第一建设工程有限责任公司王钢获国家专利权
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龙图腾网获悉中建三局第一建设安装有限公司;中建三局第一建设工程有限责任公司申请的专利水质监测方法、装置、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119901893B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510330562.0,技术领域涉及:G01N33/18;该发明授权水质监测方法、装置、存储介质及程序产品是由王钢;陈展;黄鹏飞;霍兴成;杨军;檀停东;何翔宇;丁文杰;廖卫强;张东旭设计研发完成,并于2025-03-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本水质监测方法、装置、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了:本申请公开了一种水质监测方法、装置、存储介质及程序产品,涉及水质处理技术领域,该方法包括:对多传感器采集的水质数据进行预处理,得到标准化水质数据,多传感器设置于洁净厂房的关键节点处;将标准化水质数据输入至基于卷积神经网络模型训练获得的水质预测模型中,得到水质变化趋势数据;在水质变化趋势数据达到预警阈值时,触发预警机制,并将水质数据输入至贝叶斯故障模型中得到水质优化策略。由于本申请在采集到水质数据后,利用水质预测模型可准确预测水质变化趋势,在水质可能异常时提前预警并通过水质优化策略进行调整。避免了现有的水质监测方法存在滞后性的情况,从而能够提前应对水质问题,保障了洁净厂房生产用水的质量和效率。
本发明授权水质监测方法、装置、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了:1.一种水质监测方法,其特征在于,所述方法包括: 对多传感器采集的洁净厂房的水质数据进行预处理,得到标准化水质数据,所述多传感器预先设置于所述洁净厂房中超纯水制备系统的反渗透装置前后、离子交换柱前后、通往生产车间的主供水管道以及各个芯片制造设备的进水口; 将所述标准化水质数据输入至预设的水质预测模型中,得到水质变化趋势数据,所述水质预测模型基于卷积神经网络模型进行训练获得; 在所述水质变化趋势数据达到预警阈值时,触发预警机制; 基于所述预警机制,将所述水质数据输入至预设的贝叶斯故障模型中,得到对应的水质优化策略; 其中,所述基于所述预警机制,将所述水质数据输入至预设的贝叶斯故障模型中,得到对应的水质优化策略的步骤,包括:基于所述预警机制,启动预设的贝叶斯故障模型,所述贝叶斯故障模型通过水质数据之间的因果关系和概率进行分析;通过所述贝叶斯故障模型定义观测节点为pH值、溶解氧以及水质浊度,定义隐藏节点为传感器故障以及数据传输异常,将传感器故障导致的水质参数异常或数据传输异常导致的水质数据缺失来定义水质数据的因果关系,定义传感器正常对于观测节点正常以及传感器失效对于观测节点异常之间的条件概率表;通过预设的专家系统,基于所述条件概率表对所述水质数据进行诊断,得到所述水质数据在所述洁净厂房中水处理故障环节和故障原因;根据所述水处理故障环节和故障原因,生成对应的水质优化策略;根据所述水质优化策略,向维修人员进行预警。
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