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龙图腾网获悉之江实验室申请的专利一种全流程自动化超高分辨率图像配准方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810160B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510310265.X，技术领域涉及：G06T7/30；该发明授权一种全流程自动化超高分辨率图像配准方法和装置是由李少杰;赵嘉琪;吴琪;王若凡;李驰野;施钧辉设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种全流程自动化超高分辨率图像配准方法和装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种全流程自动化超高分辨率图像配准方法和装置，该方法包括：超高分辨率图像的读取与对齐操作并生成低分辨率图像对，对低分辨率图像对进行增强和背景去除处理，进一步采用SIFT算法提取图像的特征点和描述符，通过FLANN算法进行特征匹配，估算低分辨率图像配准的仿射变换矩阵；结合超高分辨率与低分辨率图像的缩放因子，调整变换矩阵的平移部分参数，得到超高分辨率图像上的仿射变换矩阵；最后完成超高分辨率图像的配准。本发明的方法具有全自动化、处理效率高、精度高的特点，适用于超高分辨率图像处理领域，尤其在遥感图像、医学影像、天文图像等高分辨率图像的精确配准中具有广泛应用前景。

本发明授权一种全流程自动化超高分辨率图像配准方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种全流程自动化超高分辨率图像配准方法，其特征在于，包括以下步骤： （1）读取超高分辨率图像对，对图像对的尺寸进行标准化对齐，通过下采样生成低分辨率图像对并进行预处理； （2）通过SIFT算法提取预处理后的低分辨率图像对的特征点和描述符并利用FLANN算法进行特征匹配，随后使用仿射变换矩阵估算算法对预处理后的低分辨率浮动图像进行平移和旋转变换，使其与预处理后的低分辨率参考图像对齐；最终，获得仿射变换矩阵并完成低分辨率图像的配准过程； （3）根据低分辨率图像的仿射变换矩阵，结合超高分辨率与低分辨率图像的缩放因子，调整仿射变换矩阵中的平移部分的参数，得到超高分辨率图像上的仿射变换矩阵；基于超高分辨率图像上的仿射变换矩阵获取其逆仿射变换矩阵；超高分辨率浮动图像和超高分辨率参考图像配准方式包括： 通过将目标配准图像切块，利用逆仿射变换矩阵计算其在超高分辨率浮动图像中的坐标，结合多线程技术将对应位置的像素值拷贝到目标配准图像；或者 通过处理目标配准图像切块后四个顶点坐标，结合仿射变换估计和坐标系变换，最后转换成超高分辨率浮动图像块的仿射变换并进行内存块拷贝，生成目标配准图像。

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