北京司南北斗科技发展有限公司陈亮获国家专利权
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龙图腾网获悉北京司南北斗科技发展有限公司申请的专利一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510293178.8，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统是由陈亮;虞历尧;赵永茂;王培臣;陈龙;许潘杰设计研发完成，并于2025-03-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及大气湿度反演技术领域，涉及一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统，所述方法包括获取第一信息、第二信息和训练后的第一神经网络，所述第一信息包括低海拔站点采集的GNSS信号，所述第二信息包括低海拔站点周边的地表湿度数据；利用极化滤波算法和波束成形算法对第一信息进行处理，得到处理后的第一信息；根据处理后的第一信息和第二信息对第二神经网络进行训练，得到训练后的第二神经网络；将第一信息和对湿延迟进行校正的修正参数输入至训练后的第一神经网络中，得到输出结果；根据输出结果进行水汽反演构建水汽场，本发明有效的提高了低海拔区域的大气湿度反演精度。
本发明授权一种基于GNSS大气湿度反演方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于GNSS大气湿度反演方法，其特征在于，包括： 获取第一信息、第二信息和训练后的第一神经网络，所述第一信息包括低海拔站点采集的GNSS信号，所述低海拔站点包括高程小于500m对应的站点，所述第一信息通过低海拔站点设置的天线阵列进行采集，所述第二信息包括低海拔站点周边的地表湿度数据，所述训练后的第一神经网络用于对低海拔区域的大气加权平均温度进行预测； 利用极化滤波算法和波束成形算法对所述第一信息进行处理，得到处理后的第一信息； 根据所述处理后的第一信息和所述第二信息对第二神经网络进行训练，得到训练后的第二神经网络，所述训练后的第二神经网络用于对湿延迟进行校正； 将所述第一信息和对湿延迟进行校正的修正参数输入至所述训练后的第一神经网络中，得到输出结果，所述输出结果包括大气加权平均温度的预测值； 根据所述输出结果进行水汽反演构建水汽场，所述水汽场用于表征低海拔区域对应的大气湿度分布情况。
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