买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司申请的专利基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782515B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510285937.6，技术领域涉及：G06F16/335；该发明授权基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法是由王尚钦;彭冀;魏康;刘杨;张步恩;郭豹;李修树;李光顺;何建博;陈丽丽;朱峰;赵多苍;肖段龙;胡耀飞;陈国生设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法在说明书摘要公布了：本发明属于发电系统技术领域，本发明公开了基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法；包括以下步骤：S1、收集发电系统的相关数据，并基于相关数据构建故障症状查询库；S2、获取发电系统的当前故障症状描述，并基于当前故障症状描述在故障症状查询库中进行检索，进而得到与当前故障症状描述相关的多个数据片段；S3、将多个数据片段进行数据编码并构成集合，通过聚类算法将集合划分为K个聚类，进而得到M个故障知识增强子集；本发明能够更全面地考虑不同的故障问题，避免了单一视角可能导致的偏差，从而显著提高了故障处置决策的准确性。

本发明授权基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法在权利要求书中公布了：1.基于推测性检索增强生成的发电系统故障快速处置方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、收集发电系统的相关数据，并基于相关数据构建故障症状查询库； S2、获取发电系统的当前故障症状描述，并基于当前故障症状描述在故障症状查询库中进行检索，进而得到与当前故障症状描述相关的多个数据片段； S3、将多个数据片段进行数据编码并构成集合，通过聚类算法将集合划分为K个聚类，进而得到M个故障知识增强子集； 所述步骤S3，包括：设定多个数据片段的集合为，基于sentence-BERT算法将多个数据片段映射为向量，，进而多个数据片段的向量构成集合，其中，表示使用Sentence-BERT算法将数据片段编码为语义向量； 基于K-means算法将集合V聚类划分为k个聚类，集合V的聚类过程使得目标函数最小化，其目标函数为： ， 式中，为目标函数，是第j个聚类，是的聚类中心，是集合V中的第i个向量； 从k个聚类的每个聚类中随机选择一个数据片段，进而得到M个故障知识增强子集，其中，预设生成的M个故障知识增强子集为,那么，第个故障知识增强子集表示为： ， 式中，表示在聚类中随机选取的一个数据片段； S4、训练轻量级的语言模型作为故障处置草案生成器，将M个故障知识增强子集输入故障处置草案生成器，进而得到M个故障处置草案； S5、使用通用大语言模型作为故障处置决策模型，并对M个故障处置草案进行评分，将最优故障处置草案作为最终故障处置决策； S6、将最终故障处置决策作为最终响应策略并进行执行。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人水电水利规划设计总院;水电水利规划设计总院有限公司;中国水利水电建设工程咨询有限公司，其通讯地址为：100120 北京市西城区六铺炕一区北小街2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。