苏州元脑智能科技有限公司聂维获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利基于大模型的结构化数据处理方法、装置及服务器获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119807270B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510286906.2,技术领域涉及:G06F16/248;该发明授权基于大模型的结构化数据处理方法、装置及服务器是由聂维设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于大模型的结构化数据处理方法、装置及服务器在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于大模型的结构化数据处理方法、装置及服务器,涉及数据处理技术领域。从采集待处理的元数据中提炼出结构化数据集,将结构化数据集导入数据库中。通过大模型对用户输入的自然语言描述形式的数据查询文本进行分析,自动获取语义表示数据,生成结构化查询语言。利用结构化查询语言,在预构建的数据库中进行检索,得到查询结果。通过大模型与数据库的结合,利用数据库处理结构化数据的能力,提升数据的准确性,将用户查询意图转化为数据库查询语句,并快速从数据库中检索出查询结果,省略前端应用程序的调研开发工作,提高了处理结构化查询语言的效率,降低了投入成本。
本发明授权基于大模型的结构化数据处理方法、装置及服务器在权利要求书中公布了:1.一种基于大模型的结构化数据处理方法,其特征在于,包括: 接收用户端发送的数据查询请求;其中所述数据查询请求中包括数据查询文本和数据结果展示方式; 根据所述数据查询文本,获取待解析文本数据; 将所述待解析文本数据请求输入至大模型中,使得所述大模型执行以下步骤: 判断缓存中是否存在所述待解析文本数据; 若判定所述缓存中不存在所述待解析文本数据,则根据所述待解析文本数据,获取语义表示数据; 根据所述语义表示数据,识别出生成结构化查询语言所需的关键数据,所述关键数据包括关键词、操作类型和查询条件; 将所述关键数据按照预设模板进行结构化转换,得到结构化关键数据; 根据所述结构化关键数据,生成所述语义表示数据对应的结构化查询语言; 利用所述结构化查询语言,在预构建的数据库中进行检索,得到所述数据查询请求对应的查询结果; 将所述查询结果按照所述数据结果展示方式发送至用户端,以使所述用户端对所述查询结果进行展示; 所述根据所述数据查询文本,获取待解析文本数据,包括: 删除所述数据查询文本中的噪声数据,得到初始待解析文本数据; 将所述初始待解析文本数据分割成多个词; 剔除所述多个词中的停用词,获取待解析文本数据。
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