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龙图腾网获悉烟台港运营保障有限公司申请的专利一种沥青道路工程施工质量实时监控方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119809457B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510286105.6，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种沥青道路工程施工质量实时监控方法是由曹雪宁;李琪;李孟;孙晓鹏;张志敏;魏英瑶;毛莉敏;李岩;王辰明;郑文强;于龙威;孙文丹设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种沥青道路工程施工质量实时监控方法在说明书摘要公布了：本发明涉及工程施工质量监控技术领域，具体公开了一种沥青道路工程施工质量实时监控方法，包括以下步骤：S1：沥青道路图像信息采集、S2：沥青道路图像特征提取、S3：沥青道路平整异常监控分析、S4：沥青道路密实异常监控分析、S5：沥青道路施工质量监控分析及S6：沥青道路施工质量异常预警；本发明通过提取图像均衡度特征信息及图像密实度特征信息，分析得到路面平整均衡系数和路面密实评价系数，进而分析得到施工质量评价指数，并对施工质量进行综合评估，实时显示监控结果并在异常时发出预警，通过引入图像处理技术，实现了施工质量的实时监控与智能化评估，提高了监控效率和准确性，为道路工程的建设和管理提供了有力支持。

本发明授权一种沥青道路工程施工质量实时监控方法在权利要求书中公布了：1.一种沥青道路工程施工质量实时监控方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：沥青道路图像信息采集：安装高清摄像头对沥青道路施工过程中的目标区域进行拍摄，获取沥青监控路面图像，将其标记为第一监控路面图像； S2：沥青道路图像特征提取：对第一监控路面图像进行预处理操作，得到第二监控路面图像，基于第二监控路面图像提取沥青道路图像的特征信息，所述特征信息包括图像均衡度特征信息及图像密实度特征信息； 所述图像均衡度特征信息包括图像颗粒圆形度因子及图像颗粒面积离散程度，所述图像均衡度特征信息的具体提取执行方式如下： 第一步，使用图像分割技术将颗粒从第二监控路面图像背景中分离出来，并对每个颗粒进行标记，得到图像颗粒标记点，计算各监控子区域的图像颗粒面积Pai，计算模型具体为：，其中，Pai表示第i个监控子区域的图像颗粒面积，M表示图像的高度，N表示图像的宽度，表示第i个监控子区域的图像在位置处的像素值； 将所述第二监控路面图像导入边缘检测算法，识别出第二监控路面图像中每个颗粒的边缘线，通过拟合曲线到图像颗粒边缘线，计算曲线的长度作为图像颗粒边缘线周长Lp； 读取第i个监控子区域的图像颗粒面积Pai和第i个监控子区域的图像颗粒边缘线周长Lpi，计算第i个监控子区域的图像颗粒圆形度因子Prfi，计算模型具体为：，其中，表示圆周率； 第二步，将每个图像颗粒面积分别标记为，m表示图像颗粒的总数目，j=1，2，3，...，m，j为各图像颗粒的编号； 计算图像颗粒面积离散程度，计算模型具体为：，其中，Pddi表示第i个监控子区域的图像颗粒面积离散程度，Paij表示第i个监控子区域第j个图像颗粒面积； 所述图像密实度特征信息包括图像路面裂缝率及图像路面孔隙率，所述图像密实度特征信息的具体提取执行方式如下： 第一步，将所述第二监控路面图像导入边缘检测算法，识别出第二监控路面图像中裂缝边缘线，使用阈值分割技术将所述第二监控路面图像转换为二值图像，裂缝区域为白色，背景为黑色，统计各监控子区域的裂缝区域的像素数量Nci及各监控子区域的监控路面图像区域的像素数量Nti，将其代入公式得到第i个监控子区域的路面图像裂缝率Cri； 第二步，将所述第二监控路面图像通过二值化处理将图像分为孔隙和非孔隙区域，统计各监控子区域的孔隙区域的像素数量Npi及各监控子区域的监控路面图像区域的像素数量Nti，将其代入公式得到第i个监控子区域的路面图像孔隙率Pri； S3：沥青道路平整异常监控分析：基于图像均衡度特征信息对沥青道路平整均衡性分析得到沥青道路的路面平整均衡系数，并依据所述路面平整均衡系数判断是否异常，对判断结果为异常的数据发出预警信息； S4：沥青道路密实异常监控分析：基于图像密实度特征信息对沥青道路密实性分析得到沥青道路的路面密实评价系数，并依据所述路面密实评价系数判断是否异常，对判断结果为异常的数据发出预警信息； S5：沥青道路施工质量监控分析：基于路面平整均衡系数及路面密实评价系数对沥青道路工程施工质量分析得到沥青道路的施工质量评价指数，并对其进行质量评估，输出沥青道路工程施工质量监控结果； S6：沥青道路施工质量异常预警：将所述沥青道路工程施工质量监控结果实时显示在监控中心的可视化界面上，并对异常数据发出报警信息。

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