天津大学韩亚洪获国家专利权
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龙图腾网获悉天津大学申请的专利扰动样本对生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119782770B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510280412.3，技术领域涉及：G06F18/21；该发明授权扰动样本对生成方法是由韩亚洪;李嘉旭设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本扰动样本对生成方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种扰动样本对生成方法、基于强化和互补空间搜索的多模态模型性能评估方法，上述扰动样本对生成方法包括：获取样本对和样本对的匹配标签；针对样本对，重复执行以下操作，直至扰动策略满足预设条件：针对多个扰动者中的每个扰动者，分别对图像和文本添加扰动数据，得到多个扰动者各自的扰动图像和扰动文本，扰动数据是基于扰动策略生成的；将多个扰动者各自的扰动图像和扰动文本分别输入到多模态模型中，得到多个扰动匹配数据；基于多个扰动匹配数据和匹配标签确定的目标奖励值，对扰动策略进行调整；将在扰动策略满足预设条件的情况下的扰动图像和扰动文本确定为目标扰动样本对。
本发明授权扰动样本对生成方法在权利要求书中公布了：1.一种扰动样本对生成方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本对和所述样本对的匹配标签，所述样本对包括图像和文本，所述匹配标签表征所述图像和所述文本的一致性； 针对所述样本对，重复执行以下操作，直至扰动策略满足预设条件： 针对多个扰动者中的每个扰动者，分别对所述图像和所述文本添加扰动数据，得到所述多个扰动者各自的扰动图像和扰动文本，所述扰动数据是基于所述扰动策略生成的； 将所述多个扰动者各自的所述扰动图像和所述扰动文本分别输入到多模态模型中，得到多个扰动匹配数据； 基于所述多个扰动匹配数据和所述匹配标签确定的目标奖励值，对所述扰动策略进行调整； 将在所述扰动策略满足所述预设条件的情况下的所述扰动图像和所述扰动文本确定为目标扰动样本对。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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