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龙图腾网获悉深圳市贝铂智能科技有限公司申请的专利AI眼镜的多模态交互和图像处理方法、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119785165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284292.4，技术领域涉及：G06V10/80；该发明授权AI眼镜的多模态交互和图像处理方法、电子设备和存储介质是由车建波设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本AI眼镜的多模态交互和图像处理方法、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了一种AI眼镜的多模态交互和图像处理方法、电子设备和存储介质，包括：基于时空注意力机制对AI眼镜实时采集的原始图像进行预处理，得到预处理图像；对用户通过AI眼镜输入的语音指令进行语音识别与语义解析，得到文本指令；将文本指令与预设的图像处理指令模板库进行关键词匹配，确定对应的图像处理策略；若图像处理策略为动态追踪，利用卡尔曼滤波算法预测预处理图像中的目标在下一帧的位置，利用孪生网络在预测的位置周边搜索，定位所述目标；基于孪生网络实时学习更新目标的外观特征，实现对目标的稳定追踪并输出追踪目标图像序列。在本发明中，克服了当前无法预测目标的后续出现位置，以及无法稳定追踪目标的缺陷。

本发明授权AI眼镜的多模态交互和图像处理方法、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种AI眼镜的多模态交互和图像处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于时空注意力机制对AI眼镜实时采集的原始图像进行预处理，得到预处理图像；对用户通过AI眼镜输入的语音指令进行语音识别与语义解析，得到文本指令； 将所述文本指令与预设的图像处理指令模板库进行关键词匹配，确定对应的图像处理策略； 若图像处理策略为动态追踪，利用卡尔曼滤波算法预测预处理图像中的目标在下一帧的位置，利用孪生网络在预测的位置周边搜索，精确定位所述目标； 基于所述孪生网络实时学习更新所述目标的外观特征，实现对目标的稳定追踪并输出追踪目标图像序列，用于在AI眼镜显示屏上展示给用户； 所述方法还包括： 采集用户在指定时间段内与AI眼镜的多模态交互信息；其中，所述多模态交互信息包括用户发出的语音信息、用户对AI眼镜的触摸指令、用户控制AI眼镜采集的图像信息； 将所述多模态交互信息发送至服务器； 所述服务器基于所述多模态交互信息生成权限信息，并发送至所述AI眼镜，以配置所述AI眼镜的使用权限； 基于所述多模态交互信息生成权限信息，包括： 对所述语音信息进行语音识别，识别出关键字；将所述关键字编码为数字，得到关键数字； 对所述触摸指令进行识别，得到触摸图形；沿着所述触摸图形的触摸方向，依序将所述关键数字中的数字字符逐个添加在所述触摸图形中，得到数字图形； 将所述图像信息编码为数据流字符串，将所述数据流字符串离散分部至所述数字图形的多个相邻区域中； 在各个所述相邻区域中，获取与所述数字图形上的数字字符满足预设关联关系的字符，作为目标字符，组合得到所述权限信息。

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