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龙图腾网获悉深圳市优力特技术有限公司申请的专利一种基于冷却算法的充电桩动态节能方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-17发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510277801.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于冷却算法的充电桩动态节能方法是由杨晓峰;郑英龙设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于冷却算法的充电桩动态节能方法在说明书摘要公布了：本发明涉及充电桩控制技术领域，具体为一种基于冷却算法的充电桩动态节能方法，包括以下步骤：对于充电桩冷却装置进行实时数据采集，收集冷却介质的温度、流速及充电状态的电池温度和电压数据。本发明中，基于数据构建能耗评价性能函数，并结合充电效率，达成了对冷却能耗优化的分析。梯度数据的计算在流量与温度参数调整中提供了优化方向，避免了冷却资源分配的不合理现象。利用参数调整结果的迭代优化，结合对能耗与设备效率的持续监控，确保冷却系统在复杂条件下仍可动态优化运行。高峰时段内温度变化范围的预测分析结合实时数据调整冷却资源分配规则，提高了冷却系统在复杂场景中的适应性。

本发明授权一种基于冷却算法的充电桩动态节能方法在权利要求书中公布了：1.一种基于冷却算法的充电桩动态节能方法，其特征在于，包括以下步骤： 对于充电桩冷却装置进行实时数据采集，收集冷却介质的温度、流量及充电状态的电池温度和电压数据，得到实时监测数据；基于所述实时监测数据，构建能耗评价的性能函数，得到性能评价函数； 使用所述性能评价函数，进行梯度计算，获得梯度数据；基于所述梯度数据，计算冷却介质流量的参数调整值和冷却介质温度的参数调整值，生成参数调整结果； 基于所述参数调整结果，迭代优化冷却参数，过程中持续监控能耗和设备效率，生成迭代优化数据；对所述迭代优化数据进行分析，判断是否达到性能改善阈值，生成优化结果； 基于所述优化结果，结合充电桩高峰时段内的温度变化范围，设定高峰时段冷却介质流量和预冷资源的分配规则，得到调度策略； 所述参数调整结果的获取步骤为： 基于所述梯度数据，计算冷却介质流量的参数调整值和冷却介质温度的参数调整值，计算公式为： 和 其中，ΔF代表冷却介质流量的参数调整值，ΔT代表冷却介质温度的参数调整值，代表性能函数关联流量的偏导值，代表性能函数关联温度的偏导值，Q代表充电过程中释放的总热量，F代表冷却介质流量，Gc代表流量的安全调整范围上限，T代表冷却介质温度，Gt代表温度的安全调整范围上限，F0代表初始流量值，Fc代表当前流量参考值，T0代表初始温度值，Tc代表当前温度参考值； 基于所述冷却介质流量的参数调整值和冷却介质温度的参数调整值，更新冷却介质的流量和温度，得到参数调整结果。

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